Spatial Data

Was ist Spatial Data eigentlich?

Spatial Data (auf Deutsch: Räumliche Daten) sind Informationen, die sich auf einen bestimmten Ort oder eine bestimmte Fläche beziehen.

Also Daten, die eine Position auf der Erde oder in einem Raum beschreiben. Das kann z.B. beinhalten:

Koordinaten

Adressen

Gebäudegrundriss

Straßennetze

Grenzen von Ländern, Städten; Grundstücken

Positionen von Objekten z.B. Busse, Ladestatonen

Auch ein Beispiel: Eine Karte, die zeigt, wo Parks in einer Stadt liegen, ist eine Sammlung von Spatial Data, ...oder die Information von dem Laden X liegt bei 48.1351° N, 11.5820° E ist Spatial Data. Spatial Data wird überall genutzt. Auch in Google Maps, Apps, autonomen Autos,... Ein sehr informatives Video zu: Was sind räumliche Daten? Ein Leitfaden für Anfänger, liefert Matt Forrest unter dem folgenden Link: https://youtu.be/QMmk49KTCxk?si=aOZMHou2amIG8Y0n

Für was braucht man Spatial Data für Location Based Services?

Dies benötigt man, um Nutzerstandorte mit Dingen in der Umgebung zu verknüpfen. Z.B. wo die nächste Tankstelle ist.

Was kann man noch alles mit Spatial Data machen?

Routen berechnen, Geofencing aufbauen, Heatmaps erstellen, Gebiete analysieren.

Heute ist Spatial Data der unsichtbare Motor hinter all der modernen neuen Technologie und wächst durch 5G, KI und neuen Sensoren noch schneller. Ohne diesen würde all das nicht funktionieren. Es wäre alles ortlos und chaotisch. Regierungen, Unternehmen und Städte brauchen räumliche Daten um Entscheidungen treffen zu können. Aber auch wir, als einzelne Person benötigt dies genauso sehr. Auch unbewusst durch Werbung-passende Angebote, welche, die wir vielleicht gerade suchen. All das ist wichtig, da dies die digitale Welt verbindet, verbessert und neue Technologien antreibt.

Zusammengefasst:
Spatial Data wird in speziellen Formaten gespeichert, in GIS-Systemen oder Spatial Datenbanken verarbeitet und ermöglicht dann Anwendungen, 
die "mit Raum und Ort" arbeiten. Kurz gesagt: Spatial Data ist alles, was mit "Wo?" zu tun hat!