Machine learning
Machine learning (deutsch: Maschinelles Lernen) ist ein vergleichsweise junges Fachgebiet der Informatik. Nach Ansicht von Experten spielt es zunehmend auch beim Thema Suchmaschinenoptimierung (SEO) eine Rolle.
Was ist Machine learning?
Vereinfacht ausgedrückt, geht es beim Machine learning darum, Muster in Datenmengen zu erkennen, wobei der Rechner die erkannten Regeln anschließend auf eine andere - bisher unbekannte - Datenmenge anwendet. Die Maschine "lernt" also aus einem Datensatz A - und wendet diese Lektion auf den Datensatz B,C,D... an, ohne dass dem System zuvor diese Datensätze bekannt gewesen wären. Nicht zu verwechseln ist Machine learning mit Künstlicher Intelligenz (KI) [1]. Bei diesem Fachgebiet spielt unter anderem das Thema Bewußtsein eine zentrale Rolle. Beim Machine learning spielt es keine Rolle. Es geht nur darum, einen Datensatz auszuwerten und daraus automatisiert neue Schlüsse für andere Datensätze zu ziehen. Die zunehmende Bedeutung von Machine learning hat auch mit den immer besser werdenden Rechnerkapazitäten zu tun und hängt eng mit dem Thema Big Data [2] zusammen.
Diese Bedeutung hat Machine learning für SEO
Machine learning ist ein Teilbereich der Informatik, der noch in den Kinderschuhen steckt. Dass Google das Thema interessiert, ist sicher. Das Unternehmen selbst hat entsprechende Informationen publiziert. [3][4] Inwiefern Machine learning heute schon für SEO eine Rolle spielt ist dagegen weit weniger klar. Das liegt wie immer an Google selbst, denn das Unternehmen hält seinen Algorithmus für die Suchmaschine streng geheim.
Quellen:
[https://moz.com/blog/machine-learning-revolution ]
[http://venturebeat.com/2015/10/18/machine-learning-enters-the-seo-world/ ]
[https://techcrunch.com/2015/06/18/deep-learning-and-the-future-of-search-engine-optimization/ ]
Ford, Martin: Aufstieg der Roboter. Wie unsere Arbeitswelt gerae auf den Kopf gestellt wird - und wie wir darauf reagieren müssen. Kulmbach 2016.