Text Mining: Unterschied zwischen den Versionen
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Unter Text Mining versteht man die Extraktion von Mustern und Strukturen aus großen Textdatenbeständen mittels bestimmter, überwiegend automatisiert ablaufender Analyseverfahren. | Unter Text Mining versteht man die Extraktion von Mustern und Strukturen aus großen Textdatenbeständen mittels bestimmter, überwiegend automatisiert ablaufender Analyseverfahren. Hierdurch wird eine qualitative Textaufbereitung erzeugt, die in vielen Anwendungsfeldern der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften genutzt wird. | ||
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Version vom 2. August 2020, 11:27 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Begriffsdefinition
Unter Text Mining versteht man die Extraktion von Mustern und Strukturen aus großen Textdatenbeständen mittels bestimmter, überwiegend automatisiert ablaufender Analyseverfahren. Hierdurch wird eine qualitative Textaufbereitung erzeugt, die in vielen Anwendungsfeldern der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften genutzt wird.
Ziele
Folgende Ziele werden hierbei verfolgt:
Anwendungsfälle
Begründer
Ausblick
Weiterführende Links
[1] https://www.alexanderthamm.com/de/blog/text-mining-grundlagen-methoden-und-anwendungsfaelle/