Smart data: Unterschied zwischen den Versionen
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Die Informationsgewinnung der aus den Datenquellen. | Die Informationsgewinnung der aus den Datenquellen gewonnenen Ergebnisse. | ||
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Aktuelle Version vom 21. Juni 2022, 19:54 Uhr
Smart Data, im deutschen "kluge Daten", verwenden viele Unternehmen heutzutage für die Bewertung Ihrer Social Media-Aktivitäten.
Definition
Um Smart Data genau definieren zu können, muss man Big Data verstehen. Big Data sind große und komplexe Datenmengen die nur mit Hilfe von Hochleistungsrechenzentren strukturiert werden können. Aus den strukturierten und analysierten Datensätze werden Smart Data. Diese sind somit für den direkten und effizienten Einsatz bereit und schaffen einen Mehrwert für Unternehmen.
Technologien
Datenerhebung
Smartphones, Wearables, Social Media, Industrie 4.0 und auch cyber-physikalischen Systemen verarbeiten große Datenmengen im Sekunden Takt. Um die Daten gezielt analysieren zu können, sollte man sich vorher im Klaren sein für welchen Zweck man sie benötigt.
Datenmanagement
Hier spricht man von der Vorbereitung der Daten für die jeweilige Analyse.
Datenanalyse
Die Informationsgewinnung der aus den Datenquellen gewonnenen Ergebnisse.
Einsatzbereiche
- Smart Energy
- Smart Mobility
- E-Health
- Industrie 4.0
Quellen
sgd Studienheft SOMM04 s.72
https://www.businessprocessincubator.com/content/5-useful-tips-to-convert-big-data-into-smart-data/
https://www.b2bsmartdata.de/smart-data
https://www.kobold.ai/smart-data/
https://www.b2bsmartdata.de/blog/smartdata-med.-daten-diamanten-sind-unsere-waehrung