Facebooks Newsfeed-Algorithmus Edgerank: Unterschied zwischen den Versionen
Manou (Diskussion | Beiträge) (Die Seite wurde neu angelegt: „Der Newsfeed-Algorithmus - inoffiziell als Edgerank benannt - stammt aus dem Jahr 2010 und wird aus den drei Faktoren Affinity (Ue), Weight (We) und Decay (De)…“) |
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Der Newsfeed-Algorithmus wurde und wird immer wieder aufs neue angepasst | Der Newsfeed-Algorithmus wurde und wird immer wieder aufs neue angepasst, manchmal mehrmals pro Jahr. Eine bedeutende Änderung wurde im Januar 2018 bekannt gegeben. | ||
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"Balance zwischen Freunden und Seiten" - Nach Nutzerumfragen hat Facebook drei Neuerungen zum Newsfeed eingeführt: 1) Nutzer mit wenig Verbindungen sehen häufiger verschiedene Beiträge ihrer Quellen. 2) Beiträge von Freunden erhalten gegenüber Seitenbeiträgen höhere Priorität. 3) Beiträge über nicht-gelikede Seiten werden im Newsfeed weiter unten angezeigt oder fallen ganz raus. | "Balance zwischen Freunden und Seiten" - Nach Nutzerumfragen hat Facebook drei Neuerungen zum Newsfeed eingeführt: 1) Nutzer mit wenig Verbindungen sehen häufiger verschiedene Beiträge ihrer Quellen. 2) Beiträge von Freunden erhalten gegenüber Seitenbeiträgen höhere Priorität. 3) Beiträge über nicht-gelikede Seiten werden im Newsfeed weiter unten angezeigt oder fallen ganz raus. | ||
'''2016''' | |||
Folgende Kriterien für die Bewertung eines Postings werden nun aufgenommen: Interesse am Ersteller des Posts, Performance bei anderen Usern, vergangene Performance von Inhalten des Erstellers, Art von Inhalten, die der Nutzer bevorzugt, Aktualität des Postings | |||
Messung der Zeit, die mit einem Post verbracht wird, sobald er angeklickt wird, fließt ebenfalls in die Bewertung ein | |||
Maßnahmen gegen „Clickbaiting“: Unternehmen wollen oft, dass nur der Link angeklickt wird, aber Facebook misst nun auch die Zeit, die der Nutzer auf der Seite verbringt. Abstrafung von Seiten, die zu viele solcher Links posten | |||
Postings, mit denen Nutzer wahrscheinlich interagieren werden, werden priorisiert | |||
Möglichkeit, bei Werbung ddie Zielgruppe anhand von Interessen, Alter und Wohnort festzulegen. Es kann neu überprüft werden, wie viele Nutzer mit einem Post erreicht werden. | |||
(Quelle: http://www.park-sieben.com/wie-funktioniert-der-facebook-algorithmus/ [Stand: 07.03.2018]) | |||
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„ Engagement Baiting“: Wer um Interaktionen (Likes, Shares, Kommentare) „bettelt“ wird mit weniger Reichweite bestraft. | |||
Ladegeschwindigkeit von verlinkten Websites: Wenn die gewünschte Seite voraussichtlich schnell lädt, erhält sie im Newsfeed des mobilen Nutzers eine prominentere Platzierung. | |||
„Video Content“: Facebook schiebt hier folgenden Praktiken einen Riegel vor: der Verwendung von Fake-Buttons bei Videos und die Verwendung eines Standbildes statt eines echten Videos | |||
weniger Spam im Newsfeed für mehr Platz für informative und „qualitative“ Geschichten | |||
„Clickbaiting“: störende Titel, die nur Aufmerksamkeit erzeugen wollen, werden aussortiert. Ebenso wird der ganze Content von solchen Seiten untersucht und wenn nötig herausgefiltert. | |||
Farbgestaltung: Der Like-Button erhält mehr Funktionen (Herz, versch. Smilies) | |||
Authentizität und Aktualität: Unterscheidung zwischen Spam und authentischem Content mithilfe eines lernfähigen Modells. Außerdem wird geschaut, wie relevant ein Post gerade ist. | |||
Einführung der Stories-Funktion analog Snapchat und der Bewertung der Interaktion von Usern mit Videos (Bevorzugung von längeren Videos) | |||
(Quelle: http://www.park-sieben.com/wie-funktioniert-der-facebook-algorithmus/ [Stand: 07.03.2018]) | |||
'''2018''' | |||
Am 11. Januar 2018 hat Mark Zuckerberg bekannt gegeben, dass der Algorithmus zur Anzeige des Newsfeed einschneidend geändert wird. Wurden bisher auch Unternehmen und Seiten als relevant betrachtet, wird es in Zukunft sehr viel schwieriger sein, damit in den Newsfeed zu kommen. Facebook erachtet Freunde und deren Postings nun als wichtiger. | |||
Facebook selber schreibt dazu auf der Hilfe-Seite: | |||
''Die Beiträge, die du in deinem News Feed siehst, sollen dafür sorgen, dass du mit den Menschen, Orten und Dingen, die dir wichtig sind, verbunden bleibst. Den Anfang machen dabei deine Freunde und Familie.'' | |||
''Die Beiträge, die du zuerst siehst, werden von deinen Verbindungen und Aktivitäten auf Facebook beeinflusst. Die Anzahl an Kommentaren, „Gefällt mir“-Angaben und Reaktionen, die ein Beitrag erhält, und die Art der Meldung (z. B. Foto, Video, Statusmeldung) sind Faktoren, die auch dafür verantwortlich sein können, welche Meldungen weiter oben in deinem News Feed angezeigt werden.'' | |||
''Zu den Beiträgen, die du zuerst siehst, können gehören:'' | |||
- ''Fotos oder Status-Updates, die von einem Freund oder einem Familienmitglied kommentiert oder mit „Gefällt mir“ markiert wurden. | |||
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- ''Reaktionen auf einen Beitrag eines Herausgebers, den ein Freund geteilt hat. | |||
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- ''Mehrere Personen, die auf Kommentare voneinander unter einem Video, das sie gesehen haben, oder einem Artikel, den sie im News Feed gelesen haben, antworten.'' | |||
(Quelle: https://www.facebook.com/help/327131014036297/ [Stand: 06.03.2018]) | |||
'''Weitere Informationen:''' | |||
https://t3n.de/news/facebook-newsfeed-algorithmus-2-577027/ | |||
https://allfacebook.de/pages/mark-newsfeed | |||
https://allfacebook.de/pages/facebook-newsfeed-algorithmus-faktoren | |||
https://www.youtube.com/watch?v=UP1XqoGB2jM | |||
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'''Organisch''', also ohne für ein besseres Ranking zu bezahlen, kann man den Edgerank über die Gestaltung des Inhaltes verbessern: | '''Organisch''', also ohne für ein besseres Ranking zu bezahlen, kann man den Edgerank über die Gestaltung des Inhaltes verbessern: | ||
- Kurze und knappe News, die möglichst zum | - Kurze und knappe News, die möglichst zum Weiterlesen oder Klicken animieren | ||
- Schöne, Bilder, gerne auch zwei oder drei | - Schöne, Bilder, gerne auch zwei oder drei |
Aktuelle Version vom 7. März 2018, 10:59 Uhr
Der Newsfeed-Algorithmus - inoffiziell als Edgerank benannt - stammt aus dem Jahr 2010 und wird aus den drei Faktoren Affinity (Ue), Weight (We) und Decay (De) berechnet, es ergibt sich die Formel: Σ = Ue x We x De Jedoch wurde nie bekannt, wie diese Faktoren berechnet werden.
Edgerank Formel
Σ = Ue x We x De
Σ: Rank
Ue: Affinity - je aktiver die Interaktion zwischen Nutzer und einer Seite ist, desto höher ist der Affinity-Score. Als Interaktion werden Likes, Kommentar, Shares gewertet.
We: Weight - Gewichtung. Hier werden Posts und Interaktionen bewertet. Ist der Beitrag ein Foto, Video, Link oder ein Status-Update, bekommt er eine höhere Wertung. Bei den Interaktionen erzielen Shares und Kommentarte eine höhere Reichweite als nur eine "Gefällt mir" - Angabe
De: Time Decay - je neuer ein Beitrag ist, desto höher wird er bewertet, da die meisten Reaktionen innerhalb weniger Mintuen nach dem Posten erfolgen.
Änderungen im Newsfeed-(Edgerank)-Algorithmus
Der Newsfeed-Algorithmus wurde und wird immer wieder aufs neue angepasst, manchmal mehrmals pro Jahr. Eine bedeutende Änderung wurde im Januar 2018 bekannt gegeben.
2012
Einschränkung der Sichtbarkeit von Seitenbeiträgen und Einführung von "Promoted Posts"
2013
Einführung von "Story Bumping" - verpasst ein Nutzer einen Post mit vielen Interaktionen, wird dieser später nochmals oben im Newsfeed angezeigt
Einführung von "Last Actor" - die letzten 50 Personen und Pages, mit denen ein Nutzer interagiert hat, erhalten im Newsfeed höhere Aufmerksamkeit
"High Quality Content" - Zusätzlich zu den Edgerank-Faktoren Affinity, Weight und Decay wurden in die Bewertung einbezogen, ob ein Inhalt tatsächlich aktuell und relevant ist, die Quelle vertrauenswürdig ist und ob es mit Freunden geteilt wird oder man es weiterempfehlen würde. Als negativ bewertet wird ein Versuch, den Newsfeed durch bsp. Aufforderung zum Liken oder Kommentieren zu manipulieren oder wenn ein Post minderwertig ist.
"Mehr relevante News" - hochwertige News werden höher bewertet und es werden weitere passende Nachrichten nach dem Inhalt angezeigt
"Story Bumping-Update" - enthalten ältere Beiträge neue Kommentare, werden sie wieder weiter oben im Newsfeed angezeigt
2014
"Link-Posts" erhalten mehr Reichweite als z.Bsp. Status-Updates, da sie höhere Interaktionsraten haben
"Like-Baiting" (Aufforderung zum Liken, Kommentieren oder Sharen) - erhalten weniger Reichweite
"Reposts" - Wiederholende Inhalte - erhalten weniger Reichweite
"Spam" - Links, die auf leere oder mit Anzeigen überfrachtete Seiten führen, fallen aus dem Newsfeed raus
"Frictionless Sharing" - weniger Reichweite für Posts aus Apps, bzw mehr Kontrolle für den Nutzer, was aus dieser App gepostet wird
"Videos" - Interaktion und Dauer werden in die Bewertung einbezogen (wird ein Video häufig abgebrochen, wird es als minderwertig eingestuft). Nutzer, die oft Videos anklicken, bekommen auch mehr Videos in ihrem Newsfeed angezeigt.
"Click-Baiting" - Links mit einer reißerischen Headline, die dann nur auf einen Artikel mit durchschnittlich normalen Inhalt führen, büßen an Reichweite ein
"Trending Topics" - Postings zu einem aktuellen Thema werden verstärkt im Newsfeed angezeigt
"Werbelastige Posts" - erhalten im Newsfeed weniger Reichweite. Ausnahme sind hier die "Promoted Posts".
2015
"Hoaxes" - Falschmeldungen im Nachrichtenformat werden im Newsfeed möglichst nicht angezeigt
"Balance zwischen Freunden und Seiten" - Nach Nutzerumfragen hat Facebook drei Neuerungen zum Newsfeed eingeführt: 1) Nutzer mit wenig Verbindungen sehen häufiger verschiedene Beiträge ihrer Quellen. 2) Beiträge von Freunden erhalten gegenüber Seitenbeiträgen höhere Priorität. 3) Beiträge über nicht-gelikede Seiten werden im Newsfeed weiter unten angezeigt oder fallen ganz raus.
2016
Folgende Kriterien für die Bewertung eines Postings werden nun aufgenommen: Interesse am Ersteller des Posts, Performance bei anderen Usern, vergangene Performance von Inhalten des Erstellers, Art von Inhalten, die der Nutzer bevorzugt, Aktualität des Postings
Messung der Zeit, die mit einem Post verbracht wird, sobald er angeklickt wird, fließt ebenfalls in die Bewertung ein
Maßnahmen gegen „Clickbaiting“: Unternehmen wollen oft, dass nur der Link angeklickt wird, aber Facebook misst nun auch die Zeit, die der Nutzer auf der Seite verbringt. Abstrafung von Seiten, die zu viele solcher Links posten
Postings, mit denen Nutzer wahrscheinlich interagieren werden, werden priorisiert
Möglichkeit, bei Werbung ddie Zielgruppe anhand von Interessen, Alter und Wohnort festzulegen. Es kann neu überprüft werden, wie viele Nutzer mit einem Post erreicht werden.
(Quelle: http://www.park-sieben.com/wie-funktioniert-der-facebook-algorithmus/ [Stand: 07.03.2018])
2017
„ Engagement Baiting“: Wer um Interaktionen (Likes, Shares, Kommentare) „bettelt“ wird mit weniger Reichweite bestraft.
Ladegeschwindigkeit von verlinkten Websites: Wenn die gewünschte Seite voraussichtlich schnell lädt, erhält sie im Newsfeed des mobilen Nutzers eine prominentere Platzierung.
„Video Content“: Facebook schiebt hier folgenden Praktiken einen Riegel vor: der Verwendung von Fake-Buttons bei Videos und die Verwendung eines Standbildes statt eines echten Videos
weniger Spam im Newsfeed für mehr Platz für informative und „qualitative“ Geschichten
„Clickbaiting“: störende Titel, die nur Aufmerksamkeit erzeugen wollen, werden aussortiert. Ebenso wird der ganze Content von solchen Seiten untersucht und wenn nötig herausgefiltert.
Farbgestaltung: Der Like-Button erhält mehr Funktionen (Herz, versch. Smilies)
Authentizität und Aktualität: Unterscheidung zwischen Spam und authentischem Content mithilfe eines lernfähigen Modells. Außerdem wird geschaut, wie relevant ein Post gerade ist.
Einführung der Stories-Funktion analog Snapchat und der Bewertung der Interaktion von Usern mit Videos (Bevorzugung von längeren Videos)
(Quelle: http://www.park-sieben.com/wie-funktioniert-der-facebook-algorithmus/ [Stand: 07.03.2018])
2018
Am 11. Januar 2018 hat Mark Zuckerberg bekannt gegeben, dass der Algorithmus zur Anzeige des Newsfeed einschneidend geändert wird. Wurden bisher auch Unternehmen und Seiten als relevant betrachtet, wird es in Zukunft sehr viel schwieriger sein, damit in den Newsfeed zu kommen. Facebook erachtet Freunde und deren Postings nun als wichtiger.
Facebook selber schreibt dazu auf der Hilfe-Seite:
Die Beiträge, die du in deinem News Feed siehst, sollen dafür sorgen, dass du mit den Menschen, Orten und Dingen, die dir wichtig sind, verbunden bleibst. Den Anfang machen dabei deine Freunde und Familie.
Die Beiträge, die du zuerst siehst, werden von deinen Verbindungen und Aktivitäten auf Facebook beeinflusst. Die Anzahl an Kommentaren, „Gefällt mir“-Angaben und Reaktionen, die ein Beitrag erhält, und die Art der Meldung (z. B. Foto, Video, Statusmeldung) sind Faktoren, die auch dafür verantwortlich sein können, welche Meldungen weiter oben in deinem News Feed angezeigt werden.
Zu den Beiträgen, die du zuerst siehst, können gehören:
- Fotos oder Status-Updates, die von einem Freund oder einem Familienmitglied kommentiert oder mit „Gefällt mir“ markiert wurden.
- Reaktionen auf einen Beitrag eines Herausgebers, den ein Freund geteilt hat.
- Mehrere Personen, die auf Kommentare voneinander unter einem Video, das sie gesehen haben, oder einem Artikel, den sie im News Feed gelesen haben, antworten.
(Quelle: https://www.facebook.com/help/327131014036297/ [Stand: 06.03.2018])
Weitere Informationen:
https://t3n.de/news/facebook-newsfeed-algorithmus-2-577027/
https://allfacebook.de/pages/mark-newsfeed
https://allfacebook.de/pages/facebook-newsfeed-algorithmus-faktoren
https://www.youtube.com/watch?v=UP1XqoGB2jM
Edgerank verbessern
Organisch, also ohne für ein besseres Ranking zu bezahlen, kann man den Edgerank über die Gestaltung des Inhaltes verbessern:
- Kurze und knappe News, die möglichst zum Weiterlesen oder Klicken animieren
- Schöne, Bilder, gerne auch zwei oder drei
- Für die Zielgruppe schreiben
- Der Inhalt muss hochwertig sein, Qualität vor Quantität
- Mit den Lesern kommunizieren - antworten, wenn Beiträge verfasst oder kommentiert werden
- Tagesaktuelle Bezüge in den Posts herstellen
Hierzu gibt es auch von Facebook einige Tipps [1]
Weiters gibt es auch Tools, die einem helfen können, den Edgerank oben zu halten, als Beispiel sei hier Edgrank checker [2] genannt.
Quellen:
http://www.seokratie.de/edgerank/
Weiterführende Links:
Thomas Joslyn - Facebook Organic Marketing 2016 Easy Tutorial - Understanding EdgeRank https://www.youtube.com/watch?v=i5cdt422vFM
Björn Tantau - Facebook EdgeRank Kennen, verstehen, ausnutzen (2012) http://de.slideshare.net/bjoerntantau/facebook-edgerank-kennen-verstehen-ausnutzen?qid=253e0aa5-8e39-4140-a7b8-6641650839ff&v=&b=&from_search=3
--Manou (Diskussion) 10:37, 13. Apr. 2016 (CEST)