Machine learning: Unterschied zwischen den Versionen
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Vereinfacht ausgedrückt, geht es beim Machine learning darum, Muster in | Vereinfacht ausgedrückt, geht es beim Machine learning darum, Muster in Datenmengen zu erkennen. Der Rechner wendet diese Erkenntnisse dann auf Datenmengen an und zieht entsprechende Schlüsse. Die Maschine "lernt" so aus einem Datensatz A - und wendet diese Lektion auf den Datensatz B an, ohne dass dem System zuvor Datensatz B bekannt gewesen wäre. | ||
Nicht zu verwechseln ist Machine learning mit Künstlicher Intelligenz (KI). Bei diesem Fachgebiet spielt das Thema Bewußtsein eine zentrale Rolle. Beim Machine | Nicht zu verwechseln ist Machine learning mit Künstlicher Intelligenz (KI). Bei diesem Fachgebiet spielt das unter anderem das Thema Bewußtsein eine zentrale Rolle. Beim Machine learning spielt es keine Rolle. Es geht nur darum, einen Datensatz auszuwerten und daraus automatisiert neue Schlüsse für andere Datensätze zu ziehen. | ||
== Diese Bedeutung hat Machine learning für SEO == | == Diese Bedeutung hat Machine learning für SEO == | ||
Version vom 5. Februar 2017, 14:54 Uhr
Machine learning (deutsch: Maschinelles Lernen) ist ein vergleichsweise junges Fachgebiet der Informatik. Nach Ansicht von Experten spielt es zunehmend auch beim Thema Suchmaschinenoptimierung (SEO) eine Rolle.
Was ist Machine learning?
Vereinfacht ausgedrückt, geht es beim Machine learning darum, Muster in Datenmengen zu erkennen. Der Rechner wendet diese Erkenntnisse dann auf Datenmengen an und zieht entsprechende Schlüsse. Die Maschine "lernt" so aus einem Datensatz A - und wendet diese Lektion auf den Datensatz B an, ohne dass dem System zuvor Datensatz B bekannt gewesen wäre.
Nicht zu verwechseln ist Machine learning mit Künstlicher Intelligenz (KI). Bei diesem Fachgebiet spielt das unter anderem das Thema Bewußtsein eine zentrale Rolle. Beim Machine learning spielt es keine Rolle. Es geht nur darum, einen Datensatz auszuwerten und daraus automatisiert neue Schlüsse für andere Datensätze zu ziehen.