Machine learning: Unterschied zwischen den Versionen
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== Was ist Machine learning? == | == Was ist Machine learning? == | ||
Vereinfacht ausgedrückt, geht es beim Machine learning darum, Muster in Zahlenreihen zu erkennen. Der Rechner wendet diese Erkenntnisse dann auf Daten an, die neu eingegeben werden. Die Maschine "lernt" so aus vorhandenen Daten, die sich meistens auf Erfahrungen der Vergangenheit stützen und projiziert sie häufig in die Zukunft. | |||
Nicht zu verwechseln ist Machine learning mit Künstlicher Intelligenz (KI). Bei diesem Fachgebiet spielt das Thema Bewußtsein eine zentrale Rolle. Beim Machine Learning spielt es keine Rolle, ob der Rechner ein Bewußtsein über sich selbst hat. Es geht nur darum, einen Datensatz auszuwerten und daraus automatisiert neue Schlüsse zu ziehen. | |||
== Diese Bedeutung hat Machine learning für SEO == | == Diese Bedeutung hat Machine learning für SEO == | ||
Version vom 1. Februar 2017, 08:54 Uhr
Machine Learning (deutsch: Maschinelles Lernen) ist ein vergleichsweise junges Fachgebiet der Informatik. Nach Ansicht von Experten spielt es zunehmend auch beim Thema Suchmaschinenoptimierung (SEO) eine Rolle.
Was ist Machine learning?
Vereinfacht ausgedrückt, geht es beim Machine learning darum, Muster in Zahlenreihen zu erkennen. Der Rechner wendet diese Erkenntnisse dann auf Daten an, die neu eingegeben werden. Die Maschine "lernt" so aus vorhandenen Daten, die sich meistens auf Erfahrungen der Vergangenheit stützen und projiziert sie häufig in die Zukunft.
Nicht zu verwechseln ist Machine learning mit Künstlicher Intelligenz (KI). Bei diesem Fachgebiet spielt das Thema Bewußtsein eine zentrale Rolle. Beim Machine Learning spielt es keine Rolle, ob der Rechner ein Bewußtsein über sich selbst hat. Es geht nur darum, einen Datensatz auszuwerten und daraus automatisiert neue Schlüsse zu ziehen.