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<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 23. Juli 2025, 14:03 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Heatmaps (im Zusammenhang mit Location <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Based </del>Services) ==</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Heatmaps (im Zusammenhang mit Location <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">based </ins>Services) ==</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Definiton: ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Definiton: ==</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Heatmaps sind visuelle Darstellungen, die die Nutzung, Bewegung oder Aufenthaltsdauer von Personen in bestimmten Bereichen auf Basis von LBS-Daten zeigen.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Heatmaps sind visuelle Darstellungen, die die Nutzung, Bewegung oder Aufenthaltsdauer von Personen in bestimmten Bereichen auf Basis von LBS-Daten zeigen.  </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">#WEITERLEITUNG [[https://www.computerweekly.com/de/definition/Standortbezogener-Dienst-Location-based-Service-LBS]]</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===== Funktionsweise: =====</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>===== Funktionsweise: =====</div></td></tr> </table>

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<p>Die Seite wurde neu angelegt: „== Heatmaps (im Zusammenhang mit Location Based Services) == == Definiton: == Heatmaps sind visuelle Darstellungen, die die Nutzung, Bewegung oder Aufenthaltsdauer von Personen in bestimmten Bereichen auf Basis von LBS-Daten zeigen. ===== Funktionsweise: ===== 1. Datenerfassung * LBS-Technologien wie GPS, WLAN oder Bluetooth sammeln Positionsdaten. 2. Datenaufbereitung * Die Daten werden verdichtet und analysiert (z.B. Aufenthaltsdauer, Bewegungsfreque…“</p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>== Heatmaps (im Zusammenhang mit Location Based Services) ==<br /> <br /> == Definiton: ==<br /> Heatmaps sind visuelle Darstellungen, die die Nutzung, Bewegung oder Aufenthaltsdauer von Personen in bestimmten Bereichen auf Basis von LBS-Daten zeigen.<br /> <br /> ===== Funktionsweise: =====<br /> 1. Datenerfassung<br /> * LBS-Technologien wie GPS, WLAN oder Bluetooth sammeln Positionsdaten.<br /> <br /> 2. Datenaufbereitung<br /> * Die Daten werden verdichtet und analysiert (z.B. Aufenthaltsdauer, Bewegungsfrequenz.)<br /> <br /> 3. Visualisierung<br /> * Farbcodierte Karten (z.B. Rot = hohe, Blaue = geringe Nutzung) zeigen die Intensität.<br /> <br /> ===== Anwendungsbeispiele: =====<br /> <br /> * &#039;&#039;&#039;Einzelhandel:&#039;&#039;&#039; Analyse von Kundenbewegungen, Optimierung der Produktplatzierung.<br /> * &#039;&#039;&#039;Logistik:&#039;&#039;&#039; Effizienzsteigerung durch Analyse von Laufwegen im Lager.<br /> * &#039;&#039;&#039;Smart Buildings:&#039;&#039;&#039; Verbesserung von Raumplanung und Besucherführung.<br /> * &#039;&#039;&#039;Sport:&#039;&#039;&#039; Bewegungsanalysen zur Leistungsoptimierung.<br /> <br /> ===== Vorteile: =====<br /> <br /> # Einfache Visualisierung komplexer Daten<br /> # Optimierungspotenzial für Prozesse und Layouts<br /> # Kundenzentrierte Verbesserungen durch besseres Verständnis von Nutzerverhalten<br /> <br /> ===== Fazit: =====<br /> <br /> Heaptmaps sind ein effektives Analyse-Tool in LBS-Systemen zur Raum- und Prozessoptimierung in verschiedenen Branchen.</div>

Lexa Melor