Bloganalyse - Versionsgeschichte

DanielaScho am 30. März 2024 um 17:33 Uhr

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	\| '''Traffic-Quellen''' \|\| Bei der Aufschlüsselung der Herkunft Ihrer Leser unterscheidet z.B. [[Google Analytics]] zwischen:		\| '''Traffic-Quellen''' \|\| Bei der Aufschlüsselung der Herkunft Ihrer Leser unterscheidet z.B. [[Google Analytics]] zwischen:
	*Organic Search: Nutzer, die über die organische Suche von [[Google]], Bing oder anderen [[Suchmaschine\|Suchmaschinen]] auf die Seite gekommen sind.		*'''Organic Search''': Nutzer, die über die organische Suche von [[Google]], Bing oder anderen [[Suchmaschine\|Suchmaschinen]] auf die Seite gekommen sind.
	*Referral: Besucher, die über einen [[Link]] auf einer anderen Website auf den Blog gelangt sind – eine hohe Quote spricht hier für ein gutes [[Backlink]]-Profil.		*'''Referral''': Besucher, die über einen [[Link]] auf einer anderen Website auf den Blog gelangt sind – eine hohe Quote spricht hier für ein gutes [[Backlink]]-Profil.
	*Social: Nutzer, die über Social Media den Weg auf die Seite gefunden haben, z. B. über [[Facebook]], [[Twitter]] oder [[Instagram]].		*'''Social''': Nutzer, die über Social Media den Weg auf die Seite gefunden haben, z. B. über [[Facebook]], [[Twitter]] oder [[Instagram]].
	*Direct: Nutzer, die die URL des Blogs direkt eingetippt oder als Lesezeichen gesetzt haben – dies sind meist Stammleser.		*'''Direct''': Nutzer, die die URL des Blogs direkt eingetippt oder als Lesezeichen gesetzt haben – dies sind meist Stammleser.
	*E-Mail: Besucher, die über Links in E-Mails, z. B. in [[[[Newsletter\|Newslettern]]]], auf die Seite kommen.		*'''E-Mail''': Besucher, die über Links in E-Mails, z. B. in [[[[Newsletter\|Newslettern]]]], auf die Seite kommen.
	*Other: Nutzer, die über andere Quellen, etwa den eigenen [[RSS-Feed]], auf den Blog gelangen.		*'''Other''': Nutzer, die über andere Quellen, etwa den eigenen [[RSS-Feed]], auf den Blog gelangen.
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	=== Weitere Kennzahlen ===		=== Weitere Kennzahlen ===
	*Suchbegriffe ([[Keywords]])		*Suchbegriffe ([[Keywords]])
	*Klickarten (Heat Maps)		*Klickarten ([[Heatmap\|Heat Maps]])
	*Konversionsraten ([[Konversion_Rate_-_Die_Kennzahl_im_Kundenkreislauf\|Conversion Rates]])		*Konversionsraten ([[Konversion_Rate_-_Die_Kennzahl_im_Kundenkreislauf\|Conversion Rates]])

DanielaScho am 30. März 2024 um 17:29 Uhr

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	\| '''Traffic-Quellen''' \|\| Bei der Aufschlüsselung der Herkunft Ihrer Leser unterscheidet z.B. [[Google Analytics]] zwischen:		\| '''Traffic-Quellen''' \|\| Bei der Aufschlüsselung der Herkunft Ihrer Leser unterscheidet z.B. [[Google Analytics]] zwischen:
	*Organic Search: Nutzer, die über die organische Suche von [[Google]], Bing oder anderen [[Suchmaschinen]] auf die Seite gekommen sind.		*Organic Search: Nutzer, die über die organische Suche von [[Google]], Bing oder anderen [[Suchmaschine\|Suchmaschinen]] auf die Seite gekommen sind.
	*Referral: Besucher, die über einen [[Link]] auf einer anderen Website auf den Blog gelangt sind – eine hohe Quote spricht hier für ein gutes [[Backlink]]-Profil.		*Referral: Besucher, die über einen [[Link]] auf einer anderen Website auf den Blog gelangt sind – eine hohe Quote spricht hier für ein gutes [[Backlink]]-Profil.
	*Social: Nutzer, die über Social Media den Weg auf die Seite gefunden haben, z. B. über [[Facebook]], [[Twitter]] oder [[Instagram]].		*Social: Nutzer, die über Social Media den Weg auf die Seite gefunden haben, z. B. über [[Facebook]], [[Twitter]] oder [[Instagram]].
	*Direct: Nutzer, die die URL des Blogs direkt eingetippt oder als Lesezeichen gesetzt haben – dies sind meist Stammleser.		*Direct: Nutzer, die die URL des Blogs direkt eingetippt oder als Lesezeichen gesetzt haben – dies sind meist Stammleser.
	*E-Mail: Besucher, die über Links in E-Mails, z. B. in [[Newslettern]], auf die Seite kommen.		*E-Mail: Besucher, die über Links in E-Mails, z. B. in [[[[Newsletter\|Newslettern]]]], auf die Seite kommen.
	*Other: Nutzer, die über andere Quellen, etwa den eigenen [[RSS-Feed]], auf den Blog gelangen.		*Other: Nutzer, die über andere Quellen, etwa den eigenen [[RSS-Feed]], auf den Blog gelangen.
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DanielaScho am 30. März 2024 um 17:28 Uhr

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			== Definition ==
	Unter dem Begriff '''Bloganalyse''' versteht man, das genaue [[Monitoring]] eines [[Blogs]] unter der Berücksichtigung verschiedener Kennzahlen.		Unter dem Begriff '''Bloganalyse''' versteht man, das genaue [[Monitoring]] eines [[Blogs]] unter der Berücksichtigung verschiedener Kennzahlen.

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	\| '''Durchschnittliche Sitzungsdauer/Verweildauer''' \|\| Dieser Wert gibt die durchschnittliche Zeitspanne an, die ein Nutzer auf einer Seite verbringt. Hier lässt sich ableiten, ob ein Leser den gesuchten Content findet und interessant findet. Diese Kennzahl ist ein eindeutiger Qualitätsfaktor, welcher auch von Google berücksichtigt wird. Durch verschiedene Tools wie eine Suchfunktion, Bildergalerien und ausführlichen und interessanten Texten, wird die Verweildauer der Besucher erhöht.		\| '''Durchschnittliche Sitzungsdauer/Verweildauer''' \|\| Dieser Wert gibt die durchschnittliche Zeitspanne an, die ein Nutzer auf einer Seite verbringt. Hier lässt sich ableiten, ob ein Leser den gesuchten Content findet und interessant findet. Diese Kennzahl ist ein eindeutiger Qualitätsfaktor, welcher auch von Google berücksichtigt wird. Durch verschiedene Tools wie eine Suchfunktion, Bildergalerien und ausführlichen und interessanten Texten, wird die Verweildauer der Besucher erhöht.
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	\| '''Traffic-Quellen''' \|\| Bei der Aufschlüsselung der Herkunft Ihrer Leser unterscheidet z.B. Google Analytics zwischen:		\| '''Traffic-Quellen''' \|\| Bei der Aufschlüsselung der Herkunft Ihrer Leser unterscheidet z.B. [[Google Analytics]] zwischen:
	*Organic Search: Nutzer, die über die organische Suche von Google, Bing oder anderen Suchmaschinen auf die Seite gekommen sind.		*Organic Search: Nutzer, die über die organische Suche von [[Google]], Bing oder anderen [[Suchmaschinen]] auf die Seite gekommen sind.
	*Referral: Besucher, die über einen Link auf einer anderen Website auf den Blog gelangt sind – eine hohe Quote spricht hier für ein gutes Backlink-Profil.		*Referral: Besucher, die über einen [[Link]] auf einer anderen Website auf den Blog gelangt sind – eine hohe Quote spricht hier für ein gutes [[Backlink]]-Profil.
	*Social: Nutzer, die über Social Media den Weg auf die Seite gefunden haben, z. B. über Facebook, Twitter oder Instagram.		*Social: Nutzer, die über Social Media den Weg auf die Seite gefunden haben, z. B. über [[Facebook]], [[Twitter]] oder [[Instagram]].
	*Direct: Nutzer, die die URL des Blogs direkt eingetippt oder als Lesezeichen gesetzt haben – dies sind meist Stammleser.		*Direct: Nutzer, die die URL des Blogs direkt eingetippt oder als Lesezeichen gesetzt haben – dies sind meist Stammleser.
	*E-Mail: Besucher, die über Links in E-Mails, z. B. in Newslettern, auf die Seite kommen.		*E-Mail: Besucher, die über Links in E-Mails, z. B. in [[Newslettern]], auf die Seite kommen.
	*Other: Nutzer, die über andere Quellen, etwa den eigenen RSS-Feed, auf den Blog gelangen.		*Other: Nutzer, die über andere Quellen, etwa den eigenen [[RSS-Feed]], auf den Blog gelangen.
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	=== Weitere Kennzahlen: ===		=== Weitere Kennzahlen ===
	*Suchbegriffe ([[Keywords]])		*Suchbegriffe ([[Keywords]])
	*Klickarten (Heat Maps)		*Klickarten (Heat Maps)
	*Konversionsraten ([[Konversion_Rate_-_Die_Kennzahl_im_Kundenkreislauf\|Conversion Rates]])		*Konversionsraten ([[Konversion_Rate_-_Die_Kennzahl_im_Kundenkreislauf\|Conversion Rates]])

			== Aussagekraft ==
			''WICHTIG: Die Aussage ob ein Blog erfolgreich ist, kann nur mit einer gesamtheitlich betrachteten Blog-Analyse beantwortet werden. Einzelne Kennzahlen zu bewerten und daraus ein Ergebnis zu ziehen ist oft nicht sinnvoll.''

			== Blog-Analyse-Tools ==
			#[[Google_Analytics\|GoogleAnalytics]]
			#Matomo
			#Hotjar
			#Adobe Analytics
			#SimilarWeb Pro
			#Google Marketing Platform
			#etracker Analytics

			== Quellenangabe ==
			*https://www.ionos.de/digitalguide/hosting/blogs/blog-analyse-die-wichtigsten-kennzahlen/
			*https://matomo.org/
			*https://omr.com/de/reviews/contenthub/beste-webseiten-analyse-tools

DanielaScho am 30. März 2024 um 17:09 Uhr

2024-03-30T17:09:38Z

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	*Other: Nutzer, die über andere Quellen, etwa den eigenen RSS-Feed, auf den Blog gelangen.		*Other: Nutzer, die über andere Quellen, etwa den eigenen RSS-Feed, auf den Blog gelangen.
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	=== Weitere Kennzahlen: ===		=== Weitere Kennzahlen: ===

DanielaScho am 30. März 2024 um 17:08 Uhr

2024-03-30T17:08:35Z

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	== Kennzahlen ==		== Kennzahlen ==
	Wichtige Bewertungsparameter bei der Analyse eines Blogs sind zum Beispiel		Wichtige Bewertungsparameter bei der Analyse eines Blogs sind zum Beispiel

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"

DanielaScho am 30. März 2024 um 17:08 Uhr

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	Unter dem Begriff '''Bloganalyse''' versteht man, das genaue [[Monitoring]] eines [[Blogs]] unter der Berücksichtigung verschiedener Kennzahlen.		Unter dem Begriff '''Bloganalyse''' versteht man, das genaue [[Monitoring]] eines [[Blogs]] unter der Berücksichtigung verschiedener Kennzahlen.

	== ~~wichtige Bewertungsparameter~~ ==		== Kennzahlen ==
			Wichtige Bewertungsparameter bei der Analyse eines Blogs sind zum Beispiel

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
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	Weitere Kennzahlen ~~sind zum Beispiel~~		=== Weitere Kennzahlen: ===
	*Suchbegriffe ([[Keywords]])		*Suchbegriffe ([[Keywords]])
	*Klickarten (Heat Maps)		*Klickarten (Heat Maps)
	*Konversionsraten ([[Konversion_Rate_-_Die_Kennzahl_im_Kundenkreislauf\|Conversion Rates]])		*Konversionsraten ([[Konversion_Rate_-_Die_Kennzahl_im_Kundenkreislauf\|Conversion Rates]])

DanielaScho am 30. März 2024 um 17:06 Uhr

2024-03-30T17:06:56Z

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-Unter dem Begriff '''Bloganalyse''' versteht man, das genaue Monitoring eines Blogs unter der Berücksichtigung verschiedener Kennzahlen.
+Unter dem Begriff '''Bloganalyse''' versteht man, das genaue [[Monitoring]] eines [[Blogs]] unter der Berücksichtigung verschiedener Kennzahlen.
-== Bewertungsparameter ==
+== wichtige Bewertungsparameter ==
-#'''Sitzungen''' (Visits)
+{| class="wikitable"
 *Organic Search: Nutzer, die über die organische Suche von Google, Bing oder anderen Suchmaschinen auf die Seite gekommen sind.
 *Referral: Besucher, die über einen Link auf einer anderen Website auf den Blog gelangt sind – eine hohe Quote spricht hier für ein gutes Backlink-Profil.
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 *E-Mail: Besucher, die über Links in E-Mails, z. B. in Newslettern, auf die Seite kommen.
 *Other: Nutzer, die über andere Quellen, etwa den eigenen RSS-Feed, auf den Blog gelangen.

DanielaScho am 30. März 2024 um 16:22 Uhr

2024-03-30T16:22:01Z

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	== Bewertungsparameter ==		== Bewertungsparameter ==
	# '''Seitenaufrufe''' ([[https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php/Page_Impressions\|Page Impressions]], Pls)		#'''Seitenaufrufe''' ([[https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php/Page_Impressions\|Page Impressions]], Pls)
	Bei dieser Kennzahl wird jede einzeln aufgerufene Seite gezählt. Eine hohe Anzahl kann entweder für einen sehr gut gelungenen Blog sprechen, oder dass sich die Nutzer schlecht zurecht finden und wahllos durch die Seiten geklickt wird. Die Seitenaufrufe sind daher, bei der Bloganalyse, am Besten in Kombination mit anderen Werten zu sehen, wie etwas der Verweildauer. Falls in dem Blog Onlinewerbung platziert ist, werden die ''Page Impressions'' jedoch zu einer wichtigen Kennzahl, da hierüber oft über den TKP (Tausender-Kontakt-Preis) abgerechnet wird.		Bei dieser Kennzahl wird jede einzeln aufgerufene Seite gezählt. Eine hohe Anzahl kann entweder für einen sehr gut gelungenen Blog sprechen, oder dass sich die Nutzer schlecht zurecht finden und wahllos durch die Seiten geklickt wird. Die Seitenaufrufe sind daher, bei der Bloganalyse, am Besten in Kombination mit anderen Werten zu sehen, wie etwas der Verweildauer. Falls in dem Blog Onlinewerbung platziert ist, werden die ''Page Impressions'' jedoch zu einer wichtigen Kennzahl, da hierüber oft über den TKP (Tausender-Kontakt-Preis) abgerechnet wird.

	# '''Sitzungen''' (Visits)		#'''Sitzungen''' (Visits)
	Diese Kennzahl fasst alle einzelnen aufgerufenen Seiten (innerhalb einer Sitzung) eines Besuchers zusammen. Hierüber lassen sich wiederkehrende Besucher identifizieren und wie oft ein User den Blog besucht. Kommt ein Leser wieder, ist das natürlich ein positives Signal.		Diese Kennzahl fasst alle einzelnen aufgerufenen Seiten (innerhalb einer Sitzung) eines Besuchers zusammen. Hierüber lassen sich wiederkehrende Besucher identifizieren und wie oft ein User den Blog besucht. Kommt ein Leser wieder, ist das natürlich ein positives Signal.

	# '''Nutzer''' (Unique Visitors)		#'''Nutzer''' (Unique Visitors)
	Diese Zahl der "einzigartigen" Besucher ist eine wichtige Größer bei der Bloganalyse. Sie verrät, wie viele Personen mit dem Blog tatsächlich erreicht werden. Um diese Kennzahl zu ermitteln, arbeitet Google mit Cookies, durch die jeder Nutzer eindeutig identifiziert werden kann. Sollten jedoch 2 Nutzer ein und den selben Rechner nutzen, wird nur ein Unique Visitor gezählt. Daher kommt es hier ggf. zu Ungenauigkeiten.		Diese Zahl der "einzigartigen" Besucher ist eine wichtige Größer bei der Bloganalyse. Sie verrät, wie viele Personen mit dem Blog tatsächlich erreicht werden. Um diese Kennzahl zu ermitteln, arbeitet Google mit Cookies, durch die jeder Nutzer eindeutig identifiziert werden kann. Sollten jedoch 2 Nutzer ein und den selben Rechner nutzen, wird nur ein Unique Visitor gezählt. Daher kommt es hier ggf. zu Ungenauigkeiten.

	# '''Durchschnittliche Sitzungsdauer/Verweildauer'''		#'''Durchschnittliche Sitzungsdauer/Verweildauer'''
	Dieser Wert gibt die durchschnittliche Zeitspanne an, die ein Nutzer auf einer Seite verbringt. Hier lässt sich ableiten, ob ein Leser den gesuchten Content findet und interessant findet. Diese Kennzahl ist ein eindeutiger Qualitätsfaktor, welcher auch von Google berücksichtigt wird. Durch verschiedene Tools wie eine Suchfunktion, Bildergalerien und ausführlichen und interessanten Texten, wird die Verweildauer der Besucher erhöht.		Dieser Wert gibt die durchschnittliche Zeitspanne an, die ein Nutzer auf einer Seite verbringt. Hier lässt sich ableiten, ob ein Leser den gesuchten Content findet und interessant findet. Diese Kennzahl ist ein eindeutiger Qualitätsfaktor, welcher auch von Google berücksichtigt wird. Durch verschiedene Tools wie eine Suchfunktion, Bildergalerien und ausführlichen und interessanten Texten, wird die Verweildauer der Besucher erhöht.

	# '''[[https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php/Traffic\|Traffic]]-Quellen'''		#'''[[https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php/Traffic\|Traffic]]-Quellen'''
	Bei der Aufschlüsselung der Herkunft Ihrer Leser unterscheidet z.B. [[https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php/Google_Analytics\|Google Analytics]] zwischen:		Bei der Aufschlüsselung der Herkunft Ihrer Leser unterscheidet z.B. [[https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php/Google_Analytics\|Google Analytics]] zwischen:

DanielaScho: Die Seite wurde neu angelegt: „Unter dem Begriff '''Bloganalyse''' versteht man, das genaue Monitoring eines Blogs unter der Berücksichtigung verschiedener Kennzahlen. == Bewertungsparameter == # '''Seitenaufrufe''' (Page Impressions, Pls) Bei dieser Kennzahl wird jede einzeln aufgerufene Seite gezählt. Eine hohe Anzahl kann entweder für einen sehr gut gelungenen Blog sprechen, oder dass sich die Nutzer schlecht zurecht…“

2024-03-30T16:20:04Z

Die Seite wurde neu angelegt: „Unter dem Begriff '''Bloganalyse''' versteht man, das genaue Monitoring eines Blogs unter der Berücksichtigung verschiedener Kennzahlen. == Bewertungsparameter == # '''Seitenaufrufe''' (Page Impressions, Pls) Bei dieser Kennzahl wird jede einzeln aufgerufene Seite gezählt. Eine hohe Anzahl kann entweder für einen sehr gut gelungenen Blog sprechen, oder dass sich die Nutzer schlecht zurecht…“

Neue Seite

Unter dem Begriff '''Bloganalyse''' versteht man, das genaue Monitoring eines Blogs unter der Berücksichtigung verschiedener Kennzahlen.

== Bewertungsparameter ==
# '''Seitenaufrufe''' ([[https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php/Page_Impressions|Page Impressions]], Pls)
Bei dieser Kennzahl wird jede einzeln aufgerufene Seite gezählt. Eine hohe Anzahl kann entweder für einen sehr gut gelungenen Blog sprechen, oder dass sich die Nutzer schlecht zurecht finden und wahllos durch die Seiten geklickt wird. Die Seitenaufrufe sind daher, bei der Bloganalyse, am Besten in Kombination mit anderen Werten zu sehen, wie etwas der Verweildauer. Falls in dem Blog Onlinewerbung platziert ist, werden die ''Page Impressions'' jedoch zu einer wichtigen Kennzahl, da hierüber oft über den TKP (Tausender-Kontakt-Preis) abgerechnet wird.

# '''Sitzungen''' (Visits)
Diese Kennzahl fasst alle einzelnen aufgerufenen Seiten (innerhalb einer Sitzung) eines Besuchers zusammen. Hierüber lassen sich wiederkehrende Besucher identifizieren und wie oft ein User den Blog besucht. Kommt ein Leser wieder, ist das natürlich ein positives Signal.

# '''Nutzer''' (Unique Visitors)
Diese Zahl der "einzigartigen" Besucher ist eine wichtige Größer bei der Bloganalyse. Sie verrät, wie viele Personen mit dem Blog tatsächlich erreicht werden. Um diese Kennzahl zu ermitteln, arbeitet Google mit Cookies, durch die jeder Nutzer eindeutig identifiziert werden kann. Sollten jedoch 2 Nutzer ein und den selben Rechner nutzen, wird nur ein Unique Visitor gezählt. Daher kommt es hier ggf. zu Ungenauigkeiten.

# '''Durchschnittliche Sitzungsdauer/Verweildauer'''
Dieser Wert gibt die durchschnittliche Zeitspanne an, die ein Nutzer auf einer Seite verbringt. Hier lässt sich ableiten, ob ein Leser den gesuchten Content findet und interessant findet. Diese Kennzahl ist ein eindeutiger Qualitätsfaktor, welcher auch von Google berücksichtigt wird. Durch verschiedene Tools wie eine Suchfunktion, Bildergalerien und ausführlichen und interessanten Texten, wird die Verweildauer der Besucher erhöht.

# '''[[https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php/Traffic|Traffic]]-Quellen'''
Bei der Aufschlüsselung der Herkunft Ihrer Leser unterscheidet z.B. [[https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php/Google_Analytics|Google Analytics]] zwischen:

*Organic Search: Nutzer, die über die organische Suche von Google, Bing oder anderen Suchmaschinen auf die Seite gekommen sind.
*Referral: Besucher, die über einen Link auf einer anderen Website auf den Blog gelangt sind – eine hohe Quote spricht hier für ein gutes Backlink-Profil.
*Social: Nutzer, die über Social Media den Weg auf die Seite gefunden haben, z. B. über Facebook, Twitter oder Instagram.
*Direct: Nutzer, die die URL des Blogs direkt eingetippt oder als Lesezeichen gesetzt haben – dies sind meist Stammleser.
*E-Mail: Besucher, die über Links in E-Mails, z. B. in Newslettern, auf die Seite kommen.
*Other: Nutzer, die über andere Quellen, etwa den eigenen RSS-Feed, auf den Blog gelangen.