https://somm.fernkurs-wiki.de/w/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Yvonne+Meyer 2026-04-20T08:37:11Z Benutzerbeiträge MediaWiki 1.37.0 https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Twiangulate&diff=6095 2021-02-13T23:32:08Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Twiangulate ist ein schlaues Analysetool für Twitter.&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> Das Tool hilft einem dabei herauszufinden wem man auf Twitter sinnvollerweise und dem jeweiligen Zweck (z.B. eine größere Reichweite zu bekommen) entsprechend folgen soll. Also diejenigen herauszufiltern, die sich für einen sowie die eigenen Themen auf Twitter interessieren könnten.<br /> Es ist viel Zeit erforderlich bekannten Twitterern zu folgen und wieder zu recherchieren, wem dieses folgen. Genau so aufwendig ist in den Listen auf Twitter herauszusuchen, wer einen interessieren könnte und wer nicht.<br /> <br /> Der Vorteil gegenüber anderen Tools ist, dass Twiangulate es einem ermöglicht verschiedene Accounts gemeinsam auszuwerten und zu analysieren. Für bis zu 3 Twitterkonten werden die gemeinsamen Follower und Freunde angezeigt, also die gemeinsame Schnittmenge der Accounts.<br /> Twiangulate kann daraus die interessanten Follower mit den jeweils höchsten Followerzahlen auflisten und verschiedene Listen visualisieren.<br /> <br /> Zum Ausprobieren: # [ http://www.twiangulate.com/search/ ]</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Twiangulate&diff=6094 2021-02-13T23:31:06Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Twiangulate ist ein schlaues Analysetool für Twitter.&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> Das Tool hilft einem dabei herauszufinden wem man auf Twitter sinnvollerweise und dem jeweiligen Zweck (z.B. eine größere Reichweite zu bekommen) entsprechend folgen soll. Also diejenigen herauszufiltern, die sich für einen sowie die eigenen Themen auf Twitter interessieren könnten.<br /> Es ist viel Zeit erforderlich bekannten Twitterern zu folgen und wieder zu recherchieren, wem dieses folgen. Genau so aufwendig ist in den Listen auf Twitter herauszusuchen, wer einen interessieren könnte und wer nicht.<br /> <br /> Der Vorteil gegenüber anderen Tools ist, dass Twiangulate es einem ermöglicht verschiedene Accounts gemeinsam auszuwerten und zu analysieren. Für bis zu 3 Twitterkonten werden die gemeinsamen Follower und Freunde angezeigt, also die gemeinsame Schnittmenge der Accounts.<br /> Twiangulate kann daraus die interessanten Follower mit den jeweils höchsten Followerzahlen auflisten und verschiedene Listen visualisieren.<br /> <br /> Zum Ausprobieren: # [ https://www.twiangulate.com/search/ ]</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Twiangulate&diff=6093 2021-02-13T23:30:37Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Twiangulate ist ein schlaues Analysetool für Twitter.&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> Das Tool hilft einem dabei herauszufinden wem man auf Twitter sinnvollerweise und dem jeweiligen Zweck (z.B. eine größere Reichweite zu bekommen) entsprechend folgen soll. Also diejenigen herauszufiltern, die sich für einen sowie die eigenen Themen auf Twitter interessieren könnten.<br /> Es ist viel Zeit erforderlich bekannten Twitterern zu folgen und wieder zu recherchieren, wem dieses folgen. Genau so aufwendig ist in den Listen auf Twitter herauszusuchen, wer einen interessieren könnte und wer nicht.<br /> <br /> Der Vorteil gegenüber anderen Tools ist, dass Twiangulate es einem ermöglicht verschiedene Accounts gemeinsam auszuwerten und zu analysieren. Für bis zu 3 Twitterkonten werden die gemeinsamen Follower und Freunde angezeigt, also die gemeinsame Schnittmenge der Accounts.<br /> Twiangulate kann daraus die interessanten Follower mit den jeweils höchsten Followerzahlen auflisten und verschiedene Listen visualisieren.<br /> <br /> Zum Ausprobieren: # [https://www.twiangulate.com/search/]</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Twiangulate&diff=6092 2021-02-13T23:28:13Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Twiangulate ist ein schlaues Analysetool für Twitter.&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> Das Tool hilft einem dabei herauszufinden wem man auf Twitter sinnvollerweise und dem jeweiligen Zweck (z.B. eine größere Reichweite zu bekommen) entsprechend folgen soll. Also diejenigen herauszufiltern, die sich für einen sowie die eigenen Themen auf Twitter interessieren könnten.<br /> Es ist viel Zeit erforderlich bekannten Twitterern zu folgen und wieder zu recherchieren, wem dieses folgen. Genau so aufwendig ist in den Listen auf Twitter herauszusuchen, wer einen interessieren könnte und wer nicht.<br /> <br /> Der Vorteil gegenüber anderen Tools ist, dass Twiangulate es einem ermöglicht verschiedene Accounts gemeinsam auszuwerten und zu analysieren. Für bis zu 3 Twitterkonten werden die gemeinsamen Follower und Freunde angezeigt, also die gemeinsame Schnittmenge der Accounts.<br /> Twiangulate kann daraus die interessanten Follower mit den jeweils höchsten Followerzahlen auflisten und verschiedene Listen visualisieren.<br /> <br /> Zum Ausprobieren: # [ https://www.twiangulate.com/search/ ]</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Twiangulate&diff=6091 2021-02-13T23:26:49Z

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Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Twiangulate&diff=6090 2021-02-13T23:26:08Z

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Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Twiangulate&diff=6089 2021-02-13T23:19:15Z

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Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Stemming&diff=5750 2020-12-20T21:49:02Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Definition&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming bedeutet übersetzt Stammformreduktion. Das ist ein wichtiges Verfahren in der Sprachwissenschaft und Informatik, das heißt Worte oder Suchbegriffe auf Ihren grammatikalischen Wortstamm zurückzuführen, zum Beispiel: Auto, Automobil, Autos und Autohaus auf den Wortstamm Auto.<br /> Damit ist es einfacher eine große Datenmenge zu durchsuchen, z.B. Bibliotheksverzeichnisse arbeiten mit Stemming.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Nutzen von Stemming in der Informatik&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming wird zur Verbesserung, Erweiterung und schnelleren Suche einer [[ Suchmaschine ]] genutzt. Dieses ist bereits in dem komplexen Suchalgorithmus <br /> integriert, so mit werden effizientere Suchergebnisse ermittelt und Speicherplatz gespart.<br /> Gleichzeitig werden die angezeigten Ergebnisse optimiert, d.h. es werden ähnliche Begriffe, die dem Themenfeld des Hauptbegriffes entsprechen angezeigt und die Relevanz wird erhöht. Der Nutzer kann die Anwendung des Stemmingverfahrens vermeiden, in dem er die Begriffe in Anführungszeichen setzt.<br /> Quelle #[ https://www.seo-kueche.de/lexikon/stemming/ ]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Beispiele für Suchmaschinen mit einer Stemming-Anwendung&#039;&#039;&#039; <br /> -Google<br /> -Lucene<br /> -Yahoo!<br /> -AOL-Search<br /> -Ask.com<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Porter-Stemmer-Verfahren&#039;&#039;&#039;<br /> Am verbreitetsten ist der Porter-Stemmer-Algoritmus in der Computerlinguistik. Dieser basiert auf einer großen Anzahl von Reduzierungsregeln, d.h. ein Wort wird so lange verkürzt bis die kleinste Menge von Silben erreicht ist. Dieser kann für verschiedene Länder und Sprachen genutzt werden, dabei muss die Plausibilität der Suchergebnisse entsprechend angepasst werden.<br /> Weiterführend: # [ https://www.cl.uni-heidelberg.de/~mujdricz/software/hunPort/IR_Referat_Stemming_MujdriczaSyrota.pdf ]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Alternative&#039;&#039;&#039;<br /> Bei Suchmaschinen ohne Stemmingverfahren kann mittels Trunkierung nach dem Wortstamm gesucht werden, d.h. es wird nach Zeichenketten bzw. Silben gesucht, die mit Sternchen markiert und abgekürzt werden. So wird die Suche erweitert.<br /> Weiterführende Tipps und Tricks : # [ https://blog.hslu.ch/ikwerkzeugkasten/was-ist-mit-informationskompetenz-gemeint/recherchetricks-suchfunktionen/ ]</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Stemming&diff=5749 2020-12-20T21:47:22Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Definition&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming bedeutet übersetzt Stammformreduktion. Das ist ein wichtiges Verfahren in der Sprachwissenschaft und Informatik, das heißt Worte oder Suchbegriffe auf Ihren grammatikalischen Wortstamm zurückzuführen, zum Beispiel: Auto, Automobil, Autos und Autohaus auf den Wortstamm Auto.<br /> Damit ist es einfacher eine große Datenmenge zu durchsuchen, z.B. Bibliotheksverzeichnisse arbeiten mit Stemming.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Nutzen von Stemming in der Informatik&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming wird zur Verbesserung, Erweiterung und schnelleren Suche einer [[ Suchmaschine ]] genutzt. Dieses ist bereits in dem komplexen Suchalgorithmus <br /> integriert, so mit werden effizientere Suchergebnisse ermittelt und Speicherplatz gespart.<br /> Gleichzeitig werden die angezeigten Ergebnisse optimiert, d.h. es werden ähnliche Begriffe, die dem Themenfeld des Hauptbegriffes entsprechen angezeigt und die Relevanz wird erhöht. der Nutzer kann die Anwendung des Stemmingverfahrens vermeiden, in dem er die Begriffe in Anführungszeichen setzt.<br /> Quelle #[ https://www.seo-kueche.de/lexikon/stemming/ ]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Beispiele für Suchmaschinen mit einer Stemming-Anwendung&#039;&#039;&#039; <br /> -Google<br /> -Lucene<br /> -Yahoo!<br /> -AOL-Search<br /> -Ask.com<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Porter-Stemmer-Verfahren&#039;&#039;&#039;<br /> Am verbreitetsten ist der Porter-Stemmer-Algoritmus in der Computerlinguistik. Dieser basiert auf einer großen Anzahl von Reduzierungsregeln, d.h. ein Wort wird so lange verkürzt bis die kleinste Menge von Silben erreicht ist. Dieser kann für verschiedene Länder und Sprachen genutzt werden, dabei muss die Plausibilität der Suchergebnisse entsprechend angepasst werden.<br /> Weiterführend: # [ https://www.cl.uni-heidelberg.de/~mujdricz/software/hunPort/IR_Referat_Stemming_MujdriczaSyrota.pdf ]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Alternative&#039;&#039;&#039;<br /> Bei Suchmaschinen ohne Stemmingverfahren kann mittels Trunkierung nach dem Wortstamm gesucht werden, d.h. es wird nach Zeichenketten bzw. Silben gesucht, die mit Sternchen markiert und abgekürzt werden. So wird die Suche erweitert.<br /> Weiterführende Tipps und Tricks : # [ https://blog.hslu.ch/ikwerkzeugkasten/was-ist-mit-informationskompetenz-gemeint/recherchetricks-suchfunktionen/ ]</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Stemming&diff=5748 2020-12-20T21:46:39Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Definition&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming bedeutet übersetzt Stammformreduktion. Das ist ein wichtiges Verfahren in der Sprachwissenschaft und Informatik, das heißt Worte oder Suchbegriffe auf Ihren grammatikalischen Wortstamm zurückzuführen, zum Beispiel: Auto, Automobil, Autos und Autohaus auf den Wortstamm Auto.<br /> Damit ist es einfacher eine große Datenmenge zu durchsuchen, z.B. Bibliotheksverzeichnisse arbeiten mit Stemming.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Nutzen von Stemming in der Informatik&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming wird zur Verbesserung, Erweiterung und schnelleren Suche einer [[ Suchmaschine ]] genutzt. Dieses ist bereits in den komplexen Suchalgorithmus <br /> integriert, so mit werden effizientere Suchergebnisse ermittelt und Speicherplatz gespart.<br /> Gleichzeitig werden die angezeigten Ergebnisse optimiert, d.h. es werden ähnliche Begriffe, die dem Themenfeld des Hauptbegriffes entsprechen angezeigt und die Relevanz wird erhöht. der Nutzer kann die Anwendung des Stemmingverfahrens vermeiden, in dem er die Begriffe in Anführungszeichen setzt.<br /> Quelle #[ https://www.seo-kueche.de/lexikon/stemming/ ]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Beispiele für Suchmaschinen mit einer Stemming-Anwendung&#039;&#039;&#039; <br /> -Google<br /> -Lucene<br /> -Yahoo!<br /> -AOL-Search<br /> -Ask.com<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Porter-Stemmer-Verfahren&#039;&#039;&#039;<br /> Am verbreitetsten ist der Porter-Stemmer-Algoritmus in der Computerlinguistik. Dieser basiert auf einer großen Anzahl von Reduzierungsregeln, d.h. ein Wort wird so lange verkürzt bis die kleinste Menge von Silben erreicht ist. Dieser kann für verschiedene Länder und Sprachen genutzt werden, dabei muss die Plausibilität der Suchergebnisse entsprechend angepasst werden.<br /> Weiterführend: # [ https://www.cl.uni-heidelberg.de/~mujdricz/software/hunPort/IR_Referat_Stemming_MujdriczaSyrota.pdf ]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Alternative&#039;&#039;&#039;<br /> Bei Suchmaschinen ohne Stemmingverfahren kann mittels Trunkierung nach dem Wortstamm gesucht werden, d.h. es wird nach Zeichenketten bzw. Silben gesucht, die mit Sternchen markiert und abgekürzt werden. So wird die Suche erweitert.<br /> Weiterführende Tipps und Tricks : # [ https://blog.hslu.ch/ikwerkzeugkasten/was-ist-mit-informationskompetenz-gemeint/recherchetricks-suchfunktionen/ ]</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Stemming&diff=5747 2020-12-20T21:45:01Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Definition&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming bedeutet übersetzt Stammformreduktion. Das ist ein wichtiges Verfahren in der Sprachwissenschaft und Informatik, das heißt Worte oder Suchbegriffe auf Ihren grammatikalischen Wortstamm zurückzuführen, zum Beispiel: Auto, Automobil, Autos und Autohaus auf den Wortstamm Auto.<br /> Damit ist es einfacher eine4 große Datenmenge zu durchsuchen, z.B. ein Bibliotheksverzeichnisse arbeiten mit Stemming.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Nutzen von Stemming in der Informatik&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming wird zur Verbesserung, Erweiterung und schnelleren Suche einer [[ Suchmaschine ]] genutzt. Dieses ist bereits in den komplexen Suchalgorithmus <br /> integriert, so mit werden effizientere Suchergebnisse ermittelt und Speicherplatz gespart.<br /> Gleichzeitig werden die angezeigten Ergebnisse optimiert, d.h. es werden ähnliche Begriffe, die dem Themenfeld des Hauptbegriffes entsprechen angezeigt und die Relevanz wird erhöht. der Nutzer kann die Anwendung des Stemmingverfahrens vermeiden, in dem er die Begriffe in Anführungszeichen setzt.<br /> Quelle #[ https://www.seo-kueche.de/lexikon/stemming/ ]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Beispiele für Suchmaschinen mit einer Stemming-Anwendung&#039;&#039;&#039; <br /> -Google<br /> -Lucene<br /> -Yahoo!<br /> -AOL-Search<br /> -Ask.com<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Porter-Stemmer-Verfahren&#039;&#039;&#039;<br /> Am verbreitetsten ist der Porter-Stemmer-Algoritmus in der Computerlinguistik. Dieser basiert auf einer großen Anzahl von Reduzierungsregeln, d.h. ein Wort wird so lange verkürzt bis die kleinste Menge von Silben erreicht ist. Dieser kann für verschiedene Länder und Sprachen genutzt werden, dabei muss die Plausibilität der Suchergebnisse entsprechend angepasst werden.<br /> Weiterführend: # [ https://www.cl.uni-heidelberg.de/~mujdricz/software/hunPort/IR_Referat_Stemming_MujdriczaSyrota.pdf ]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Alternative&#039;&#039;&#039;<br /> Bei Suchmaschinen ohne Stemmingverfahren kann mittels Trunkierung nach dem Wortstamm gesucht werden, d.h. es wird nach Zeichenketten bzw. Silben gesucht, die mit Sternchen markiert und abgekürzt werden. So wird die Suche erweitert.<br /> Weiterführende Tipps und Tricks : # [ https://blog.hslu.ch/ikwerkzeugkasten/was-ist-mit-informationskompetenz-gemeint/recherchetricks-suchfunktionen/ ]</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Stemming&diff=5746 2020-12-20T21:28:47Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Definition&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming bedeutet übersetzt Stammformreduktion. Das ist ein wichtiges Verfahren in der Sprachwissenschaft und Informatik, das heißt Worte oder Suchbegriffe auf Ihren grammatikalischen Wortstamm zurückzuführen, zum Beispiel: Auto, Automobil, Autos und Autohaus auf den Wortstamm Auto.<br /> Damit ist es einfacher eine4 große Datenmenge zu durchsuchen, z.B. ein Bibliotheksverzeichnisse arbeiten mit Stemming.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Nutzen von Stemming in der Informatik&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming wird zur Verbesserung, Erweiterung und schnelleren Suche einer [[ Suchmaschine ]] genutzt. Dieses ist bereits in den komplexen Suchalgorithmus <br /> integriert, so mit werden effizientere Suchergebnisse ermittelt und Speicherplatz gespart.<br /> Gleichzeitig werden die angezeigten Ergebnisse optimiert, d.h. es werden ähnliche Begriffe, die dem Themenfeld des Hauptbegriffes entsprechen angezeigt und die Relevanz wird erhöht. der Nutzer kann die Anwendung des Stemmingverfahrens vermeiden, in dem er die Begriffe in Anführungszeichen setzt.<br /> Quelle #[ https://www.seo-kueche.de/lexikon/stemming/ ]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Beispiele für Suchmaschinen mit einer Stemming-Anwendung&#039;&#039;&#039; <br /> -Google<br /> -Lucene<br /> -Yahoo!<br /> -AOL-Search<br /> -Ask.com</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Stemming&diff=5745 2020-12-20T21:27:47Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Definition&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming bedeutet übersetzt Stammformreduktion. Das ist ein wichtiges Verfahren in der Sprachwissenschaft und Informatik, das heißt Worte oder Suchbegriffe auf Ihren grammatikalischen Wortstamm zurückzuführen, zum Beispiel: Auto, Automobil, Autos und Autohaus auf den Wortstamm Auto.<br /> Damit ist es einfacher eine4 große Datenmenge zu durchsuchen, z.B. ein Bibliotheksverzeichnisse arbeiten mit Stemming.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Nutzen von Stemming in der Informatik&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming wird zur Verbesserung, Erweiterung und schnelleren Suche einer [[ Suchmaschine ]] genutzt. Dieses ist bereits in den komplexen Suchalgorithmus <br /> integriert, so mit werden effizientere Suchergebnisse ermittelt und Speicherplatz gespart.<br /> Gleichzeitig werden die angezeigten Ergebnisse optimiert, d.h. es werden ähnliche Begriffe, die dem Themenfeld des Hauptbegriffes entsprechen angezeigt und die Relevanz wird erhöht. der Nutzer kann die Anwendung des Stemmingverfahrens vermeiden, in dem er die Begriffe in Anführungszeichen setzt.<br /> Quelle #[ https://www.seo-kueche.de/lexikon/stemming/ ]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Beispiele für Suchmaschinen mit einer Stemming-Anwendung&#039;&#039;&#039; <br /> -Google<br /> -Lucene<br /> -Yahoo!<br /> -AOL-Search<br /> -Ask.com</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Stemming&diff=5744 2020-12-20T21:26:02Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Definition&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming bedeutet übersetzt Stammformreduktion. Das ist ein wichtiges Verfahren in der Sprachwissenschaft und Informatik, das heißt Worte oder Suchbegriffe auf Ihren grammatikalischen Wortstamm zurückzuführen, zum Beispiel: Auto, Automobil, Autos und Autohaus auf den Wortstamm Auto.<br /> Damit ist es einfacher eine4 große Datenmenge zu durchsuchen, z.B. ein Bibliotheksverzeichnisse arbeiten mit Stemming.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Nutzen von Stemming in der Informatik&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming wird zur Verbesserung, Erweiterung und schnelleren Suche einer [[ Suchmaschine ]] genutzt. Dieses ist bereits in den komplexen Suchalgorithmus <br /> integriert, so mit werden effizientere Suchergebnisse ermittelt und Speicherplatz gespart.<br /> Gleichzeitig werden die angezeigten Ergebnisse optimiert, d.h. es werden ähnliche Begriffe, die dem Themenfeld des Hauptbegriffes entsprechen angezeigt und die Relevanz wird erhöht. der Nutzer kann die Anwendung des Stemmingverfahrens vermeiden, in dem er die Begriffe in Anführungszeichen setzt.<br /> Quelle #[https://www.seo-kueche.de/lexikon/stemming/]<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Beispiele für Suchmaschinen mit einer Stemming-Anwendung&#039;&#039;&#039; <br /> -Google<br /> -Lucene<br /> -Yahoo!<br /> -AOL-Search<br /> -Ask.com</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Stemming&diff=5743 2020-12-20T21:12:12Z

<p>Yvonne Meyer: </p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Definition&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming bedeutet übersetzt Stammformreduktion. Das ist ein wichtiges Verfahren in der Sprachwissenschaft und Informatik, das heißt Worte oder Suchbegriffe auf Ihren grammatikalischen Wortstamm zurückzuführen, zum Beispiel: Auto, Automobil, Autos und Autohaus auf den Wortstamm Auto.<br /> Damit ist es einfacher eine4 große Datenmenge zu durchsuchen, z.B. ein Bibliotheksverzeichnisse arbeiten mit Stemming.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Nutzen von Stemming in der Informatik&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming wird zur Verbesserung, Erweiterung und schnelleren Suche von(( Suchmaschinen )) genutzt. Dieses ist bereits in den komplexen Suchalgorithmus integriert.</div>

Yvonne Meyer https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Stemming&diff=5742 2020-12-20T21:01:49Z

<p>Yvonne Meyer: Die Seite wurde neu angelegt: „&#039;&#039;&#039;Definition&#039;&#039;&#039; Stemming bedeutet übersetzt Stammformreduktion. Das ist ein wichtiges Verfahren in der Sprachwissenschaft und Informatik, das heißt Worte od…“</p> <hr /> <div>&#039;&#039;&#039;Definition&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming bedeutet übersetzt Stammformreduktion. Das ist ein wichtiges Verfahren in der Sprachwissenschaft und Informatik, das heißt Worte oder Suchbegriffe auf Ihren grammatikalischen Wortstamm zurückzuführen, zum Beispiel: Auto, Automobil, Autos und Autohaus auf den Wortstamm Auto.<br /> Damit ist es einfacher eine4 große Datenmenge zu durchsuchen, z.B. ein Bibliotheksverzeichnisse arbeiten mit Stemming.<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;Nutzen von Stemming in der Informatik&#039;&#039;&#039;<br /> Stemming wird zur Verbesserung, Erweiterung und schnelleren Suche von Suchmaschinen genutzt. Dieses ist bereits in den komplexen Suchalgorithmus integriert.</div>

Yvonne Meyer