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Adopterkategorien nach Rogers

2023-03-03T09:43:02Z

Hannah-H.: /* Quellen: */

=== Definition: ===
Die Adopterkategorien nach Rogers werden auch unter dem Begriff der '''"Diffusionstheorie nach Rogers"''' zusammengefasst. Diese Theorie lehrt die Entwicklung von Innovationen und deren Verbreitung auf dem Markt. Die Diffusion entsteht dadurch das Innovationen häufig zeitlich verzögert übernommen werden. Im zeitlichen Verlauf verändert sich das Potential schrittweise und gliedert sich in:

'''offenes Potential:''' Innovation ist möglichen Käufern/Nutzern noch unbekannt

'''Übernahmepotential:''' Übernahmeeinheiten die bereits mit der Innovation vertraut sind überlegen eine Entscheidung zur Innovationsübernahme

'''Bestandspotential:''' Übernahmeeinheiten sind mit der Innovation bereits ausgebildet

Unter "Übernahmeeinheiten" verstehen sich Unternehmen, Haushalte oder Einzelpersonen. [1]

=== Verbrauchertypen: ===
Die Verbrauchertypen werden nach ihrer Innovationsbereitschaft gegliedert. Unter Innovationsbereitschaft ist der soziale Status, die Einkommenshöhe und das Alter zu verstehen. [1]

* Innovators: kleine Gruppe die das Produkt schnell annimmt
* Early Adopters: nehmen das Produkt auch schnell an, deutlich größere Gruppe
* Early Majority: frühe Mehrheit muss Innovation zum Erfolg annehmen
* Late Majority: skeptisch gegenüber Neuerungen
* Laggards: Nachzügler, lehnen Veränderungen meist ab [2]

Gruppen die Innovationen vor der restliche Masse aufgreifen sind sehr relevant in der Innovationsentwicklung als Meinungsführer.

=== Faktoren für eine schnelle Verbreitung der Innovation: ===
* kompatibel zu Strukturen der potentiellen Übernahmeeinheiten
* risikofreie Übernahmemöglichkeit
* Verständlichkeit
* Außergewöhnlichkeit und bestenfalls Individualität
* Anschaulichkeit der Vorteile und des Nutzen [1]

=== Weiterführende Links: ===
http://www.daswirtschaftslexikon.com/d/diffusion/diffusion.htm

=== Quellen: ===
* [1] onlinemarketing.de: Diffusionstheorie nach Rogers https://onlinemarketing.de/lexikon/definition-diffusionstheorie-nach-rogers [Stand: 02.03.2023]
* [2] https://blog.hubspot.de/marketing/diffusionstheorie [Stand: 03.03.2023]

Adopterkategorien nach Rogers

2023-03-03T09:42:45Z

Hannah-H.: /* Verbrauchertypen: */

=== Definition: ===
Die Adopterkategorien nach Rogers werden auch unter dem Begriff der '''"Diffusionstheorie nach Rogers"''' zusammengefasst. Diese Theorie lehrt die Entwicklung von Innovationen und deren Verbreitung auf dem Markt. Die Diffusion entsteht dadurch das Innovationen häufig zeitlich verzögert übernommen werden. Im zeitlichen Verlauf verändert sich das Potential schrittweise und gliedert sich in:

'''offenes Potential:''' Innovation ist möglichen Käufern/Nutzern noch unbekannt

'''Übernahmepotential:''' Übernahmeeinheiten die bereits mit der Innovation vertraut sind überlegen eine Entscheidung zur Innovationsübernahme

'''Bestandspotential:''' Übernahmeeinheiten sind mit der Innovation bereits ausgebildet

Unter "Übernahmeeinheiten" verstehen sich Unternehmen, Haushalte oder Einzelpersonen. [1]

=== Verbrauchertypen: ===
Die Verbrauchertypen werden nach ihrer Innovationsbereitschaft gegliedert. Unter Innovationsbereitschaft ist der soziale Status, die Einkommenshöhe und das Alter zu verstehen. [1]

* Innovators: kleine Gruppe die das Produkt schnell annimmt
* Early Adopters: nehmen das Produkt auch schnell an, deutlich größere Gruppe
* Early Majority: frühe Mehrheit muss Innovation zum Erfolg annehmen
* Late Majority: skeptisch gegenüber Neuerungen
* Laggards: Nachzügler, lehnen Veränderungen meist ab [2]

Gruppen die Innovationen vor der restliche Masse aufgreifen sind sehr relevant in der Innovationsentwicklung als Meinungsführer.

=== Faktoren für eine schnelle Verbreitung der Innovation: ===
* kompatibel zu Strukturen der potentiellen Übernahmeeinheiten
* risikofreie Übernahmemöglichkeit
* Verständlichkeit
* Außergewöhnlichkeit und bestenfalls Individualität
* Anschaulichkeit der Vorteile und des Nutzen [1]

=== Weiterführende Links: ===
http://www.daswirtschaftslexikon.com/d/diffusion/diffusion.htm

=== Quellen: ===
[1] onlinemarketing.de: Diffusionstheorie nach Rogers https://onlinemarketing.de/lexikon/definition-diffusionstheorie-nach-rogers [Stand: 02.03.2023]
[2] https://blog.hubspot.de/marketing/diffusionstheorie [Stand: 03.03.2023]

Adopterkategorien nach Rogers

2023-03-03T09:42:10Z

Hannah-H.:

=== Definition: ===
Die Adopterkategorien nach Rogers werden auch unter dem Begriff der '''"Diffusionstheorie nach Rogers"''' zusammengefasst. Diese Theorie lehrt die Entwicklung von Innovationen und deren Verbreitung auf dem Markt. Die Diffusion entsteht dadurch das Innovationen häufig zeitlich verzögert übernommen werden. Im zeitlichen Verlauf verändert sich das Potential schrittweise und gliedert sich in:

'''offenes Potential:''' Innovation ist möglichen Käufern/Nutzern noch unbekannt

'''Übernahmepotential:''' Übernahmeeinheiten die bereits mit der Innovation vertraut sind überlegen eine Entscheidung zur Innovationsübernahme

'''Bestandspotential:''' Übernahmeeinheiten sind mit der Innovation bereits ausgebildet

Unter "Übernahmeeinheiten" verstehen sich Unternehmen, Haushalte oder Einzelpersonen. [1]

=== Verbrauchertypen: ===
Die Verbrauchertypen werden nach ihrer Innovationsbereitschaft gegliedert. Unter Innovationsbereitschaft ist der soziale Status, die Einkommenshöhe und das Alter zu verstehen. [1]

* Innovators: kleine Gruppe die das Produkt schnell annehmen
* Early Adopters: nehmen das Produkt auch schnell an, deutlich größere Gruppe
* Early Majority: frühe Mehrheit muss Innovation zum Erfolg annehmen
* Late Majority: skeptisch gegenüber Neuerungen
* Laggards: Nachzügler, lehnen Veränderungen meist ab [2]

Gruppen die Innovationen vor der restliche Masse aufgreifen sind sehr relevant in der Innovationsentwicklung als Meinungsführer.

=== Faktoren für eine schnelle Verbreitung der Innovation: ===
* kompatibel zu Strukturen der potentiellen Übernahmeeinheiten
* risikofreie Übernahmemöglichkeit
* Verständlichkeit
* Außergewöhnlichkeit und bestenfalls Individualität
* Anschaulichkeit der Vorteile und des Nutzen [1]

=== Weiterführende Links: ===
http://www.daswirtschaftslexikon.com/d/diffusion/diffusion.htm

=== Quellen: ===
[1] onlinemarketing.de: Diffusionstheorie nach Rogers https://onlinemarketing.de/lexikon/definition-diffusionstheorie-nach-rogers [Stand: 02.03.2023]
[2] https://blog.hubspot.de/marketing/diffusionstheorie [Stand: 03.03.2023]

Adopterkategorien nach Rogers

2023-03-02T15:57:37Z

Hannah-H.: Die Seite wurde neu angelegt: „=== Definition: === Die Adopterkategorien nach Rogers werden auch unter dem Begriff der '''"Diffusionstheorie nach Rogers"''' zusammengefasst. Diese Theorie lehrt die Entwicklung von Innovationen und deren Verbreitung auf dem Markt. Die Diffusion entsteht dadurch das Innovationen häufig zeitlich verzögert übernommen werden. Im zeitlichen Verlauf verändert sich das Potential schrittweise und gliedert sich in: '''offenes Potential:''' Innovation ist m…“

=== Definition: ===
Die Adopterkategorien nach Rogers werden auch unter dem Begriff der '''"Diffusionstheorie nach Rogers"''' zusammengefasst. Diese Theorie lehrt die Entwicklung von Innovationen und deren Verbreitung auf dem Markt. Die Diffusion entsteht dadurch das Innovationen häufig zeitlich verzögert übernommen werden. Im zeitlichen Verlauf verändert sich das Potential schrittweise und gliedert sich in:

'''offenes Potential:''' Innovation ist möglichen Käufern/Nutzern noch unbekannt

'''Übernahmepotential:''' Übernahmeeinheiten die bereits mit der Innovation vertraut sind überlegen eine Entscheidung zur Innovationsübernahme

'''Bestandspotential:''' Übernahmeeinheiten sind mit der Innovation bereits ausgebildet

Unter "Übernahmeeinheiten" verstehen sich Unternehmen, Haushalte oder Einzelpersonen.

=== Verbrauchertypen: ===
Die Verbrauchertypen werden nach ihrer Innovationsbereitschaft gegliedert. Unter Innovationsbereitschaft ist der soziale Status, die Einkommenshöhe und das Alter zu verstehen.

* Innovators
* Early Adopters
* Early Majority
* Late Majority
* Laggards

Gruppen die Innovationen vor der restliche Masse aufgreifen sind sehr relevant in der Innovationsentwicklung als Meinungsführer.

=== Faktoren für eine schnelle Verbreitung der Innovation: ===
* kompatibel zu Strukturen der potentiellen Übernahmeeinheiten
* risikofreie Übernahmemöglichkeit
* Verständlichkeit
* Außergewöhnlichkeit und bestenfalls Individualität
* Anschaulichkeit der Vorteile und des Nutzen

=== Quellen: ===
[1] onlinemarketing.de: Diffusionstheorie nach Rogers https://onlinemarketing.de/lexikon/definition-diffusionstheorie-nach-rogers [Stand: 02.03.2023]

Generation X

2022-10-08T12:31:32Z

Hannah-H.:

=== Begriffsdefinition ===
Die Generation X schließt die Jahrgänge 1965 bis 1980 ein und wird auch als Sandwich-Generation bezeichnet. Sie liegt zwischen der jüngeren Generation Y – die auch unter dem Begriff Millennials bekannt ist und den älteren Babyboomern. Der Name „Generation X“ ist dem Roman „Generation X: Tales for an Accelerated Culture“ des kanadischen Autors Douglas Coupland zu verdanken. Eingeordnet im Kontext liegt die Generation X demnach vor der jüngeren Generation Y (Jahrgang 1980-1997) und der [[Generation_Z|Generation Z]] (Jahrgang 1997-2010).[1]

=== Merkmale ===
* relativ hohes Bildungsniveau
* ausgeprägtes Konsumverhalten und Markenbewusstheit
* Gewisser Pessimismus, Interessenlosigkeit und ein passiver Lebensstil
* deutliches Sicherheitsbedürfnis
* das Gefühl der Perspektivlosigkeit und Skepsis
* Oberflächlichkeit und Egoismus
* Fleiß und Strebsamkeit
* Wunsch nach Individualismus
* Stringente Trennung von Privatleben und Beruf [2]

Ausgehend vom Jahr 2022, liegen die Vertreter der Generation X im Alter zwischen Anfang vierzig und Mitte fünfzig. Sie haben eine hohe Affinität zu Technik. Insbesondere die jüngeren Vertreter dieser Generation sind mit dem Internet und der Digitalisierung bestens vertraut.[1]
Die Xler stehen mitten im Berufsleben und streben nach Aufstiegsmöglichkeiten, vorzugsweise in Führungs- und Verantwortungspositionen oder besetzen diese bereits.[2]

=== Wie ist die Generation X aufgewachsen ? ===
Die Generation X ist in Zeiten politischer und wirtschaftlicher Krisen aufgewachsen[2] wie beispielsweise dem „Kalten Krieg“. Obendrein haben ihre Eltern viel bewegt wie die zunehmende Gleichstellung der Geschlechter.[1] Weiterhin sind sie geprägt von der Revolution des Computers und der damit einhergehenden Digitalisierung. Dies stellte nicht nur ihre Lebensgewohnheiten sondern auch den Arbeitsmarkt zunehmend in den Wandel. Der Wandel sorgte zudem für eine steigende Anzahl an Arbeitsplätzen, was viele Chancen und Perspektiven birgt.[1]

=== Erwartungen der Generation X im Arbeitsleben ===
Die Generation X wünscht sich eine ausgewogene Work-Life-Balance in der neben der Arbeit noch genug Zeit für die Familie verbleibt. Die Vertreter der Generation X sind fleißig, strebsam und wünschen sich zusätzlich genügend Raum für Individualismus und Eigenständigkeit am Arbeitsplatz.[2]

=== weiterführende Links/Quellen ===
* [1]agentur junges herz: Generation X -Eine Generation zwischen den Welten. https://www.papershift.com/lexikon/generation-x [Stand: 6.10.2022]
* [2]Papershift, Sandy Lanuschny: Generation X. https://www.agentur-jungesherz.de/hr-glossar/generation-x-eine-generation-zwischen-den-welten/ [Stand: 6.10.2022]

Generation X

2022-10-06T13:51:14Z

Hannah-H.:

=== Begriffsdefinition ===
Die Generation X schließt die Jahrgänge 1965 bis 1980 ein und wird auch als Sandwich-Generation bezeichnet. Sie liegt zwischen der jüngeren Generation Y – die auch unter dem Begriff Millennials bekannt ist und den älteren Babyboomern. Der Name „Generation X“ ist dem Roman „Generation X: Tales for an Accelerated Culture“ des kanadischen Autors Douglas Coupland zu verdanken. Eingeordnet im Kontext liegt die Generation X demnach vor der jüngeren Generation Y (Jahrgang 1980-1997) und der [[Generation_Z|Generation Z]] (Jahrgang 1997-2010).[1]

=== Merkmale ===
* relativ hohes Bildungsniveau
* ausgeprägtes Konsumverhalten und Markenbewusstheit
* Gewisser Pessimismus, Interessenlosigkeit und ein passiver Lebensstil
* deutliches Sicherheitsbedürfnis
* das Gefühl der Perspektivlosigkeit und Skepsis
* Oberflächlichkeit und Egoismus
* Fleiß und Strebsamkeit
* Wunsch nach Individualismus
* Stringente Trennung von Privatleben und Beruf [2]

Ausgehend vom Jahr 2022, liegen die Vertreter der Generation X im Alter zwischen Anfang vierzig und Mitte fünfzig. Sie haben eine hohe Affinität zu Technik. Insbesondere die jüngeren Vertreter dieser Generation sind mit dem Internet und der Digitalisierung bestens vertraut.[1]
Die Xler stehen mitten im Berufsleben und streben nach Aufstiegsmöglichkeiten oder besetzen diese bereits, vorzugsweise in Führungs- und Verantwortungspositionen.[2]

=== Wie ist die Generation X aufgewachsen ? ===
Die Generation X ist in Zeiten politischer und wirtschaftlicher Krisen aufgewachsen[2] wie beispielshalber der „Kalte Krieg“. Obendrein haben ihre Eltern viel bewegt wie die zunehmende Gleichstellung der Geschlechter.[1] Weiterhin sind sie geprägt von der Revolution des Computers und der damit einhergehenden Digitalisierung. Dies stellt nicht nur ihre Lebensgewohnheiten sondern auch den Arbeitsmarkt zunehmend in den Wandel. Der Wandel sorgte zudem für eine steigende Anzahl an Arbeitsplätzen, was viele Chancen und Perspektiven birgt.[1]

=== Erwartungen der Generation X im Arbeitsleben ===
Die Generation X wünscht sich eine ausgewogene Work-Life-Balance in der neben der Arbeit noch genug Zeit für die Familie verbleibt. Die Vertreter der Generation X sind fleißig, strebsam und wünschen sich zusätzlich genügend Raum für Individualismus und Eigenständigkeit am Arbeitsplatz.[2]

=== weiterführende Links/Quellen ===
* [1]agentur junges herz: Generation X -Eine Generation zwischen den Welten. https://www.papershift.com/lexikon/generation-x [Stand: 6.10.2022]
* [2]Papershift, Sandy Lanuschny: Generation X. https://www.agentur-jungesherz.de/hr-glossar/generation-x-eine-generation-zwischen-den-welten/ [Stand: 6.10.2022]

Generation X

2022-10-06T13:50:18Z

Hannah-H.: Die Seite wurde neu angelegt: „=== Begriffsdefinition === Die Generation X schließt die Jahrgänge 1965 bis 1980 ein und wird auch als Sandwich-Generation bezeichnet. Sie liegt zwischen der jüngeren Generation Y – die auch unter dem Begriff Millennials bekannt ist und den älteren Babyboomern. Der Name „Generation X“ ist dem Roman „Generation X: Tales for an Accelerated Culture“ des kanadischen Autors Douglas Coupland zu verdanken. Eingeordnet im Kontext liegt die Generati…“

=== Begriffsdefinition ===
Die Generation X schließt die Jahrgänge 1965 bis 1980 ein und wird auch als Sandwich-Generation bezeichnet. Sie liegt zwischen der jüngeren Generation Y – die auch unter dem Begriff Millennials bekannt ist und den älteren Babyboomern. Der Name „Generation X“ ist dem Roman „Generation X: Tales for an Accelerated Culture“ des kanadischen Autors Douglas Coupland zu verdanken. Eingeordnet im Kontext liegt die Generation X demnach vor der jüngeren Generation Y (Jahrgang 1980-1997) und der Generation Z (Jahrgang 1997-2010).[1]

=== Merkmale ===
* relativ hohes Bildungsniveau
* ausgeprägtes Konsumverhalten und Markenbewusstheit
* Gewisser Pessimismus, Interessenlosigkeit und ein passiver Lebensstil
* deutliches Sicherheitsbedürfnis
* das Gefühl der Perspektivlosigkeit und Skepsis
* Oberflächlichkeit und Egoismus
* Fleiß und Strebsamkeit
* Wunsch nach Individualismus
* Stringente Trennung von Privatleben und Beruf [2]

Ausgehend vom Jahr 2022, liegen die Vertreter der Generation X im Alter zwischen Anfang vierzig und Mitte fünfzig. Sie haben eine hohe Affinität zu Technik. Insbesondere die jüngeren Vertreter dieser Generation sind mit dem Internet und der Digitalisierung bestens vertraut.[1]
Die Xler stehen mitten im Berufsleben und streben nach Aufstiegsmöglichkeiten oder besetzen diese bereits, vorzugsweise in Führungs- und Verantwortungspositionen.[2]

=== Wie ist die Generation X aufgewachsen ? ===
Die Generation X ist in Zeiten politischer und wirtschaftlicher Krisen aufgewachsen[2] wie beispielshalber der „Kalte Krieg“. Obendrein haben ihre Eltern viel bewegt wie die zunehmende Gleichstellung der Geschlechter.[1] Weiterhin sind sie geprägt von der Revolution des Computers und der damit einhergehenden Digitalisierung. Dies stellt nicht nur ihre Lebensgewohnheiten sondern auch den Arbeitsmarkt zunehmend in den Wandel. Der Wandel sorgte zudem für eine steigende Anzahl an Arbeitsplätzen, was viele Chancen und Perspektiven birgt.[1]

=== Erwartungen der Generation X im Arbeitsleben ===
Die Generation X wünscht sich eine ausgewogene Work-Life-Balance in der neben der Arbeit noch genug Zeit für die Familie verbleibt. Die Vertreter der Generation X sind fleißig, strebsam und wünschen sich zusätzlich genügend Raum für Individualismus und Eigenständigkeit am Arbeitsplatz.[2]

=== weiterführende Links/Quellen ===
* [1]agentur junges herz: Generation X -Eine Generation zwischen den Welten. https://www.papershift.com/lexikon/generation-x [Stand: 6.10.2022]
* [2]Papershift, Sandy Lanuschny: Generation X. https://www.agentur-jungesherz.de/hr-glossar/generation-x-eine-generation-zwischen-den-welten/ [Stand: 6.10.2022]

Kommunikationsplan

2022-09-26T06:34:59Z

Hannah-H.: Die Seite wurde neu angelegt: „=== Begriffsdefinition und Anwendung === Ein Kommunikationsplan regelt die Kommunikation in einer Linien- oder Projektorganisation, die dadurch von einem kontinuierlichen Abstimmungsbedarf profitieren. Der Plan kommt bei Großprojekten und Programmen, sowie verschachtelten Linienorganisationen zum Einsatz. Das Ziel des Plans ist ein strukturierter Informationsaustausch. Darüber hinaus legt dieser fest über welche Themen und Kanäle, wer sich in welc…“

=== Begriffsdefinition und Anwendung ===
Ein Kommunikationsplan regelt die [[Kommunikation]] in einer Linien- oder Projektorganisation, die dadurch von einem kontinuierlichen Abstimmungsbedarf profitieren. Der Plan kommt bei Großprojekten und Programmen, sowie verschachtelten Linienorganisationen zum Einsatz. Das Ziel des Plans ist ein strukturierter Informationsaustausch. Darüber hinaus legt dieser fest über welche Themen und Kanäle, wer sich in welcher Form und in welchem Zeitraum, mit wem koordiniert. Der Mehraufwand zum konzipieren eines Kommunikationsplans wirkt sich im weiteren Verlauf eines Projekts durch gesteigerte Produktivität und zufriedene Zusammenarbeit aus.[1]

=== Aufbau eines Kommunikationsplans ===
Der Kommunikationsplan ist in Form einer Matrix aufgebaut, diese Matrix wird auch Kommunikationsmatrix genannt. Die Spalten definieren den Kommunikationsfluss. Darunter fallen Kommunikationsinhalt, Kommunikationszweck, Kommunikationssender & -empfänger und Kommunikationskanal & -zeit. Die Zeilen des Plans enthalten demnach die einzelnen Inhalte der zuvor genannten Bezeichnungen. Der Kommunikationsplan beinhaltet ebenso Meta-Informationen mit einem ausdrucksstarken Titel, dem verantwortlichen Verfasser und dem Datum der letzten Aktualisierung.[1]

=== Vorteile und Nachteile ===
'''Vorteile'''
* Die Verbesserung der Zusammenarbeit durch Regelaustausch.
* Ein durchdachter Kommunikationsplan hilft dabei Zeit zu sparen.[1]

'''Nachteile'''
* Agile Vorgehensmodelle und Techniken legen bereits Wert auf Transparenz und Regelaustausch, sodass ein Kommunikationsplan selten bis nicht notwendig ist.
* Ein Informationsaustausch ist durch den Kommunikationsplan vorgeschrieben, auch wenn dieser nicht erforderlich ist. Demnach generiert die Kommunikation Aufwand für einen geringen Informationsgehalt.[1]

=== weiterführende Links ===
[1] https://www.consulting-life.de/kommunikationsplan/ Consulting Life, Dr. Christopher Schulz: Der Kommunikationsplan – den Infoaustausch sicherstellen. [Stand: 26.09.2022]

Künstliche Intelligenz

2022-09-25T09:41:43Z

Hannah-H.:

=== Was ist unter dem Begriff „Künstliche Intelligenz“ zu verstehen ? ===
Der Begriff '''„Künstliche Intelligenz“''' oder auch kurz '''„KI“''' beschreibt die Fähigkeit von Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz. Maschinen werden demnach dazu befähigt zu verstehen, zu handeln und zu lernen.
Umfassend ist künstliche Intelligenz ein Mix aus unterschiedlichen Technologien wie zum Beispiel maschinelles Lernen und die Verarbeitung der natürlichen Sprache. Künstliche Intelligenz unterstützt Unternehmen dabei ihre Ziele zu erreichen, wie beispielsweise den Kundenservice zu verbessern. Dies ist durch die Kombination von Daten, Analysen und Automatisierungen möglich.[1]

=== Schwache und Starke künstliche Intelligenz ===
Weiterführend lässt sich zwischen schwacher und starker künstlicher Intelligenz unterscheiden. Schwache Intelligenz finden wir oft im alltäglichen Leben, die einzelne Aufgaben oder eine Reihe von sehr ähnlichen Aufgaben ausführt. Ein Beispiel für schwache Intelligenz sind Wetter-Apps. Starke Intelligenz hingegen ist aktuell nur in Filmen realisiert und existiert im realen Leben bislang nicht. Ist eine Maschinen mit einer starken Intelligenz befähigt, ist sie in der Lage, strategisch und abstrakt zu denken und besitzt die Fähigkeit komplexe Aufgaben zu meistern.[1]

=== Die Zukunft der künstlichen Intelligenz ===
Wissenschaftler und Experten gehen davon aus, dass sich künstliche Intelligenz in der Zukunft in vielen Bereichen durchsetzten wird. Ein wichtiger Faktor künstlicher Intelligenz ist das verbilligen von Prognosen. Künstliche Intelligenz schaut in die Zukunft und kann mit einem geringen Zeitaufwand zukünftige Entwicklungen prognostizieren.
Diese Fähigkeit erleichtert die Entwicklung komplexer Systeme und trägt somit zur Optimierung von Innovationsprozessen bei und assistiert bei der Zukunftsentwicklung beispielsweise im Gesundheitswesen.[2]

=== Weiterführende Links ===
'''Artikel und Berichte'''
* https://shi-gmbh.com/loesungen/ki-in-verlagen/?gclid=CjwKCAjw-L-ZBhB4EiwA76YzOU2X9IgoAz0e7jAT9nJpZUXSF1rHJB1_xk-f_QHxbdBNuuu2VMGw8hoCA8cQAvD_BwE#anwendungsbeispiele
* https://www.europarl.europa.eu/news/de/headlines/society/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt

=== Quellenangaben ===
[1] accenture: Was ist künstliche Intelligenz?. https://www.accenture.com/de-de/insights/artificial-intelligence-summary-index?c=acn_glb_brandexpressiongoogle_12871273&n=psgs_0322&gclid=Cj0KCQjw1bqZBhDXARIsANTjCPJmsV0F-NnFuCNyRgzQnVlzEHL4QFPhY8AtaKBryBCixU4kAkqSqJEaAlXKEALw_wcB
[Stand: 25.09.2022]

[2] zukunftsInstitut: KI ist ein Meister der Prognose. https://www.zukunftsinstitut.de/artikel/digitalisierung/6-thesen-zur-kuenstlichen-intelligenz/ [Stand: 25.09.2022]

Künstliche Intelligenz

2022-09-25T09:41:01Z

Hannah-H.:

=== Was ist unter dem Begriff „Künstliche Intelligenz“ zu verstehen ? ===
Der Begriff '''„Künstliche Intelligenz“''' oder auch kurz '''„KI“''' beschreibt die Fähigkeit von Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz. Maschinen werden demnach dazu befähigt zu verstehen, zu handeln und zu lernen.
Umfassend ist künstliche Intelligenz ein Mix aus unterschiedlichen Technologien wie zum Beispiel maschinelles Lernen und die Verarbeitung der natürlichen Sprache. Künstliche Intelligenz unterstützt Unternehmen dabei ihre Ziele zu erreichen, wie beispielsweise den Kundenservice zu verbessern. Dies ist durch die Kombination von Daten, Analysen und Automatisierungen möglich.[1]

=== Schwache und Starke künstliche Intelligenz ===
Weiterführend lässt sich zwischen schwacher und starker künstlicher Intelligenz unterscheiden. Schwache Intelligenz finden wir oft im alltäglichen Leben, die einzelne Aufgaben oder eine Reihe von sehr ähnlichen Aufgaben ausführt. Ein Beispiel für schwache Intelligenz sind Wetter-Apps. Starke Intelligenz hingegen ist aktuell nur in Filmen realisiert und existiert im realen Leben bislang nicht. Ist eine Maschinen mit einer starken Intelligenz befähigt, ist sie in der Lage, strategisch und abstrakt zu denken und besitzt die Fähigkeit komplexe Aufgaben zu meistern.[1]

=== Die Zukunft der künstlichen Intelligenz ===
Wissenschaftler und Experten gehen davon aus, dass sich künstliche Intelligenz in der Zukunft in vielen Bereichen durchsetzten wird. Ein wichtiger Faktor Künstlicher Intelligenz ist das verbilligen von Prognosen. Künstliche Intelligenz schaut in die Zukunft und kann mit einem geringen Zeitaufwand zukünftige Entwicklungen prognostizieren.
Diese Fähigkeit erleichtert die Entwicklung komplexer Systeme und trägt somit zur Optimierung von Innovationsprozessen bei und assistiert bei der Zukunftsentwicklung beispielsweise im Gesundheitswesen.[2]

=== Weiterführende Links ===
'''Artikel und Berichte'''
* https://shi-gmbh.com/loesungen/ki-in-verlagen/?gclid=CjwKCAjw-L-ZBhB4EiwA76YzOU2X9IgoAz0e7jAT9nJpZUXSF1rHJB1_xk-f_QHxbdBNuuu2VMGw8hoCA8cQAvD_BwE#anwendungsbeispiele
* https://www.europarl.europa.eu/news/de/headlines/society/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt

=== Quellenangaben ===
[1] accenture: Was ist künstliche Intelligenz?. https://www.accenture.com/de-de/insights/artificial-intelligence-summary-index?c=acn_glb_brandexpressiongoogle_12871273&n=psgs_0322&gclid=Cj0KCQjw1bqZBhDXARIsANTjCPJmsV0F-NnFuCNyRgzQnVlzEHL4QFPhY8AtaKBryBCixU4kAkqSqJEaAlXKEALw_wcB
[Stand: 25.09.2022]

[2] zukunftsInstitut: KI ist ein Meister der Prognose. https://www.zukunftsinstitut.de/artikel/digitalisierung/6-thesen-zur-kuenstlichen-intelligenz/ [Stand: 25.09.2022]

Künstliche Intelligenz

2022-09-25T08:48:48Z

Hannah-H.:

=== Was ist unter dem Begriff „Künstliche Intelligenz“ zu verstehen ? ===
Der Begriff '''„Künstliche Intelligenz“''' oder auch kurz '''„KI“''' beschreibt die Fähigkeit von Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz. Maschinen werden demnach dazu befähigt zu verstehen, zu handeln und zu lernen.
Umfassend ist Künstliche Intelligenz ein Mix aus unterschiedlichen Technologien wie zum Beispiel maschinelles Lernen und die Verarbeitung der natürlichen Sprache. Künstliche Intelligenz unterstützt Unternehmen dabei ihre Ziele zu erreichen, wie beispielsweise den Kundenservice zu verbessern. Dies ist durch die Kombination von Daten, Analysen und Automatisierungen möglich.[1]

=== Schwache und Starke Künstliche Intelligenz ===
Weiterführend lässt sich zwischen schwacher und starker Künstlicher Intelligenz unterscheiden. Schwache Intelligenz finden wir oft im alltäglichen Leben, die einzelne Aufgaben oder eine Reihe von sehr ähnlichen Aufgaben ausführt. Ein Beispiel für schwache Intelligenz sind Wetter-Apps. Starke Intelligenz hingegen ist aktuell nur in Filmen realisiert und existiert im realen Leben bislang nicht. Ist eine Maschinen mit einer starken Intelligenz befähigt ist sie in der Lage strategisch und abstrakt zu denken und besitzt die Fähigkeit komplexe Aufgaben zu meistern.[1]

=== Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz ===
Wissenschaftler und Experten gehen davon aus das sich Künstliche Intelligenz in der Zukunft in vielen Bereichen durchsetzten wird. Ein wichtiger Faktor Künstlicher Intelligenz ist das verbilligen von Prognosen. Künstliche Intelligenz schaut in die Zukunft und kann mit einem geringen Zeitaufwand zukünftige Prognosen prognostizieren.
Diese Fähigkeit erleichtert die Entwicklung komplexer Systeme und trägt somit zur Optimierung von Innovationsprozessen bei und assistiert bei der Zukunftsentwicklung beispielsweise im Gesundheitswesen.[2]

=== Weiterführende Links ===
'''Artikel und Berichte'''
* https://shi-gmbh.com/loesungen/ki-in-verlagen/?gclid=CjwKCAjw-L-ZBhB4EiwA76YzOU2X9IgoAz0e7jAT9nJpZUXSF1rHJB1_xk-f_QHxbdBNuuu2VMGw8hoCA8cQAvD_BwE#anwendungsbeispiele
* https://www.europarl.europa.eu/news/de/headlines/society/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt

=== Quellenangaben ===
[1] accenture: Was ist künstliche Intelligenz?. https://www.accenture.com/de-de/insights/artificial-intelligence-summary-index?c=acn_glb_brandexpressiongoogle_12871273&n=psgs_0322&gclid=Cj0KCQjw1bqZBhDXARIsANTjCPJmsV0F-NnFuCNyRgzQnVlzEHL4QFPhY8AtaKBryBCixU4kAkqSqJEaAlXKEALw_wcB
[Stand: 25.09.2022]

[2] zukunftsInstitut: KI ist ein Meister der Prognose. https://www.zukunftsinstitut.de/artikel/digitalisierung/6-thesen-zur-kuenstlichen-intelligenz/ [Stand: 25.09.2022]

Künstliche Intelligenz

2022-09-25T08:47:43Z

Hannah-H.:

=== Was ist unter dem Begriff „Künstliche Intelligenz“ zu verstehen ? ===
Der Begriff '''„Künstliche Intelligenz“''' oder auch kurz '''„KI“''' beschreibt die Fähigkeit von Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz. Maschinen werden demnach dazu befähigt zu verstehen, zu handeln und zu lernen.
Umfassend ist Künstliche Intelligenz ein Mix aus unterschiedlichen Technologien wie zum Beispiel maschinelles Lernen und die Verarbeitung der natürlichen Sprache. Künstliche Intelligenz unterstützt Unternehmen dabei ihre Ziele zu erreichen, wie beispielsweise den Kundenservice zu verbessern. Dies ist durch die Kombination von Daten, Analysen und Automatisierungen möglich.1

=== Schwache und Starke Künstliche Intelligenz ===
Weiterführend lässt sich zwischen schwacher und starker Künstlicher Intelligenz unterscheiden. Schwache Intelligenz finden wir oft im alltäglichen Leben, die einzelne Aufgaben oder eine Reihe von sehr ähnlichen Aufgaben ausführt. Ein Beispiel für schwache Intelligenz sind Wetter-Apps. Starke Intelligenz hingegen ist aktuell nur in Filmen realisiert und existiert im realen Leben bislang nicht. Ist eine Maschinen mit einer starken Intelligenz befähigt ist sie in der Lage strategisch und abstrakt zu denken und besitzt die Fähigkeit komplexe Aufgaben zu meistern.1

=== Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz ===
Wissenschaftler und Experten gehen davon aus das sich Künstliche Intelligenz in der Zukunft in vielen Bereichen durchsetzten wird. Ein wichtiger Faktor Künstlicher Intelligenz ist das verbilligen von Prognosen. Künstliche Intelligenz schaut in die Zukunft und kann mit einem geringen Zeitaufwand zukünftige Prognosen prognostizieren.
Diese Fähigkeit erleichtert die Entwicklung komplexer Systeme und trägt somit zur Optimierung von Innovationsprozessen bei und assistiert bei der Zukunftsentwicklung beispielsweise im Gesundheitswesen.2

=== Weiterführende Links ===
'''Artikel und Berichte'''
* https://shi-gmbh.com/loesungen/ki-in-verlagen/?gclid=CjwKCAjw-L-ZBhB4EiwA76YzOU2X9IgoAz0e7jAT9nJpZUXSF1rHJB1_xk-f_QHxbdBNuuu2VMGw8hoCA8cQAvD_BwE#anwendungsbeispiele
* https://www.europarl.europa.eu/news/de/headlines/society/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt

=== Quellenangaben ===
1 accenture: Was ist künstliche Intelligenz?. https://www.accenture.com/de-de/insights/artificial-intelligence-summary-index?c=acn_glb_brandexpressiongoogle_12871273&n=psgs_0322&gclid=Cj0KCQjw1bqZBhDXARIsANTjCPJmsV0F-NnFuCNyRgzQnVlzEHL4QFPhY8AtaKBryBCixU4kAkqSqJEaAlXKEALw_wcB
[Stand: 25.09.2022]

2 zukunftsInstitut: KI ist ein Meister der Prognose. https://www.zukunftsinstitut.de/artikel/digitalisierung/6-thesen-zur-kuenstlichen-intelligenz/ [Stand: 25.09.2022]

Künstliche Intelligenz

2022-09-25T08:42:48Z

Hannah-H.:

=== Was ist unter dem Begriff „Künstliche Intelligenz“ zu verstehen ? ===
Der Begriff '''„Künstliche Intelligenz“''' oder auch kurz '''„KI“''' beschreibt die Fähigkeit von Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz. Maschinen werden demnach dazu befähigt zu verstehen, zu handeln und zu lernen.
Umfassend ist Künstliche Intelligenz ein Mix aus unterschiedlichen Technologien wie zum Beispiel maschinelles Lernen und die Verarbeitung der natürlichen Sprache. Künstliche Intelligenz unterstützt Unternehmen dabei ihre Ziele zu erreichen, wie beispielsweise den Kundenservice zu verbessern. Dies ist durch die Kombination von Daten, Analysen und Automatisierungen möglich.

=== Schwache und Starke Künstliche Intelligenz ===
Weiterführend lässt sich zwischen schwacher und starker Künstlicher Intelligenz unterscheiden. Schwache Intelligenz finden wir oft im alltäglichen Leben, die einzelne Aufgaben oder eine Reihe von sehr ähnlichen Aufgaben ausführt. Ein Beispiel für schwache Intelligenz sind Wetter-Apps. Starke Intelligenz hingegen ist aktuell nur in Filmen realisiert und existiert im realen Leben bislang nicht. Ist eine Maschinen mit einer starken Intelligenz befähigt ist sie in der Lage strategisch und abstrakt zu denken und besitzt die Fähigkeit komplexe Aufgaben zu meistern.

=== Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz ===
Wissenschaftler und Experten gehen davon aus das sich Künstliche Intelligenz in der Zukunft in vielen Bereichen durchsetzten wird. Ein wichtiger Faktor Künstlicher Intelligenz ist das verbilligen von Prognosen. Künstliche Intelligenz schaut in die Zukunft und kann mit einem geringen Zeitaufwand zukünftige Prognosen prognostizieren.
Diese Fähigkeit erleichtert die Entwicklung komplexer Systeme und trägt somit zur Optimierung von Innovationsprozessen bei und assistiert bei der Zukunftsentwicklung beispielsweise im Gesundheitswesen.

=== Weiterführende Links ===
'''Artikel und Berichte'''
* https://shi-gmbh.com/loesungen/ki-in-verlagen/?gclid=CjwKCAjw-L-ZBhB4EiwA76YzOU2X9IgoAz0e7jAT9nJpZUXSF1rHJB1_xk-f_QHxbdBNuuu2VMGw8hoCA8cQAvD_BwE#anwendungsbeispiele
* https://www.europarl.europa.eu/news/de/headlines/society/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt

=== Quellenangaben ===
* accenture: Was ist künstliche Intelligenz?. https://www.accenture.com/de-de/insights/artificial-intelligence-summary-index?c=acn_glb_brandexpressiongoogle_12871273&n=psgs_0322&gclid=Cj0KCQjw1bqZBhDXARIsANTjCPJmsV0F-NnFuCNyRgzQnVlzEHL4QFPhY8AtaKBryBCixU4kAkqSqJEaAlXKEALw_wcB
[Stand: 25.09.2022]

* zukunftsInstitut: KI ist ein Meister der Prognose. https://www.zukunftsinstitut.de/artikel/digitalisierung/6-thesen-zur-kuenstlichen-intelligenz/ [Stand: 25.09.2022]

Künstliche Intelligenz

2022-09-25T08:40:55Z

Hannah-H.:

=== Was ist unter dem Begriff „Künstliche Intelligenz“ zu verstehen ? ===
Der Begriff '''„Künstliche Intelligenz“''' oder auch kurz '''„KI“''' beschreibt die Fähigkeit von Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz. Maschinen werden demnach dazu befähigt zu verstehen, zu handeln und zu lernen.
Umfassend ist Künstliche Intelligenz ein Mix aus unterschiedlichen Technologien wie zum Beispiel maschinelles Lernen und die Verarbeitung der natürlichen Sprache. Künstliche Intelligenz unterstützt Unternehmen dabei ihre Ziele zu erreichen, wie beispielsweise den Kundenservice zu verbessern. Dies ist durch die Kombination von Daten, Analysen und Automatisierungen möglich.

=== Schwache und Starke Künstliche Intelligenz ===
Weiterführend lässt sich zwischen schwacher und starker Künstlicher Intelligenz unterscheiden. Schwache Intelligenz finden wir oft im alltäglichen Leben, die einzelne Aufgaben oder eine Reihe von sehr ähnlichen Aufgaben ausführt. Ein Beispiel für schwache Intelligenz sind Wetter-Apps. Starke Intelligenz hingegen ist aktuell nur in Filmen realisiert und existiert im realen Leben bislang nicht. Ist eine Maschinen mit einer starken Intelligenz befähigt ist sie in der Lage strategisch und abstrakt zu denken und besitzt die Fähigkeit komplexe Aufgaben zu meistern.

=== Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz ===
Wissenschaftler und Experten gehen davon aus das sich Künstliche Intelligenz in der Zukunft in vielen Bereichen durchsetzten wird. Ein wichtiger Faktor Künstlicher Intelligenz ist das verbilligen von Prognosen. Künstliche Intelligenz schaut in die Zukunft und kann mit einem geringen Zeitaufwand zukünftige Prognosen prognostizieren.
Diese Fähigkeit erleichtert die Entwicklung komplexer Systeme und trägt somit zur Optimierung von Innovationsprozessen bei und assistiert bei der Zukunftsentwicklung beispielsweise im Gesundheitswesen.

=== Links ===
'''Artikel und Berichte'''
* https://shi-gmbh.com/loesungen/ki-in-verlagen/?gclid=CjwKCAjw-L-ZBhB4EiwA76YzOU2X9IgoAz0e7jAT9nJpZUXSF1rHJB1_xk-f_QHxbdBNuuu2VMGw8hoCA8cQAvD_BwE#anwendungsbeispiele
* https://www.europarl.europa.eu/news/de/headlines/society/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt

'''Quellenangaben'''
* accenture: Was ist künstliche Intelligenz?. https://www.accenture.com/de-de/insights/artificial-intelligence-summary-index?c=acn_glb_brandexpressiongoogle_12871273&n=psgs_0322&gclid=Cj0KCQjw1bqZBhDXARIsANTjCPJmsV0F-NnFuCNyRgzQnVlzEHL4QFPhY8AtaKBryBCixU4kAkqSqJEaAlXKEALw_wcB
[Stand: 25.09.2022]

* zukunftsInstitut: KI ist ein Meister der Prognose. https://www.zukunftsinstitut.de/artikel/digitalisierung/6-thesen-zur-kuenstlichen-intelligenz/ [Stand: 25.09.2022]

Künstliche Intelligenz

2022-09-25T08:34:06Z

Hannah-H.: /* Links: */

=== Was ist unter dem Begriff „Künstliche Intelligenz“ zu verstehen ? ===
Der Begriff '''„Künstliche Intelligenz“''' oder auch kurz '''„KI“''' beschreibt die Fähigkeit von Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz. Maschinen werden demnach dazu befähigt zu verstehen, zu handeln und zu lernen.
Umfassend ist Künstliche Intelligenz ein Mix aus unterschiedlichen Technologien wie zum Beispiel maschinelles Lernen und die Verarbeitung der natürlichen Sprache. Künstliche Intelligenz unterstützt Unternehmen dabei ihre Ziele zu erreichen, wie beispielsweise den Kundenservice zu verbessern. Dies ist durch die Kombination von Daten, Analysen und Automatisierungen möglich.

=== Schwache und Starke Künstliche Intelligenz ===
Weiterführend lässt sich zwischen schwacher und starker Künstlicher Intelligenz unterscheiden. Schwache Intelligenz finden wir oft im alltäglichen Leben, die einzelne Aufgaben oder eine Reihe von sehr ähnlichen Aufgaben ausführt. Ein Beispiel für schwache Intelligenz sind Wetter-Apps. Starke Intelligenz hingegen ist aktuell nur in Filmen realisiert und existiert im realen Leben bislang nicht. Ist eine Maschinen mit einer starken Intelligenz befähigt ist sie in der Lage strategisch und abstrakt zu denken und besitzt die Fähigkeit komplexe Aufgaben zu meistern.

=== Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz ===
Wissenschaftler und Experten gehen davon aus das sich Künstliche Intelligenz in der Zukunft in vielen Bereichen durchsetzten wird. Ein wichtiger Faktor Künstlicher Intelligenz ist das verbilligen von Prognosen. Künstliche Intelligenz schaut in die Zukunft und kann mit einem geringen Zeitaufwand zukünftige Prognosen prognostizieren.
Diese Fähigkeit erleichtert die Entwicklung komplexer Systeme und trägt somit zur Optimierung von Innovationsprozessen bei und assistiert bei der Zukunftsentwicklung beispielsweise im Gesundheitswesen.

=== Links ===
'''Quellenangaben'''
* accenture: Was ist künstliche Intelligenz?. https://www.accenture.com/de-de/insights/artificial-intelligence-summary-index?c=acn_glb_brandexpressiongoogle_12871273&n=psgs_0322&gclid=Cj0KCQjw1bqZBhDXARIsANTjCPJmsV0F-NnFuCNyRgzQnVlzEHL4QFPhY8AtaKBryBCixU4kAkqSqJEaAlXKEALw_wcB
[Stand: 25.09.2022]

* zukunftsInstitut: KI ist ein Meister der Prognose. https://www.zukunftsinstitut.de/artikel/digitalisierung/6-thesen-zur-kuenstlichen-intelligenz/ [Stand: 25.09.2022]

Künstliche Intelligenz

2022-09-25T08:31:19Z

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=== Was ist unter dem Begriff „Künstliche Intelligenz“ zu verstehen ? ===
Der Begriff '''„Künstliche Intelligenz“''' oder auch kurz '''„KI“''' beschreibt die Fähigkeit von Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz. Maschinen werden demnach dazu befähigt zu verstehen, zu handeln und zu lernen.
Umfassend ist Künstliche Intelligenz ein Mix aus unterschiedlichen Technologien wie zum Beispiel maschinelles Lernen und die Verarbeitung der natürlichen Sprache. Künstliche Intelligenz unterstützt Unternehmen dabei ihre Ziele zu erreichen, wie beispielsweise den Kundenservice zu verbessern. Dies ist durch die Kombination von Daten, Analysen und Automatisierungen möglich.

=== Schwache und Starke Künstliche Intelligenz ===
Weiterführend lässt sich zwischen schwacher und starker Künstlicher Intelligenz unterscheiden. Schwache Intelligenz finden wir oft im alltäglichen Leben, die einzelne Aufgaben oder eine Reihe von sehr ähnlichen Aufgaben ausführt. Ein Beispiel für schwache Intelligenz sind Wetter-Apps. Starke Intelligenz hingegen ist aktuell nur in Filmen realisiert und existiert im realen Leben bislang nicht. Ist eine Maschinen mit einer starken Intelligenz befähigt ist sie in der Lage strategisch und abstrakt zu denken und besitzt die Fähigkeit komplexe Aufgaben zu meistern.

=== Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz ===
Wissenschaftler und Experten gehen davon aus das sich Künstliche Intelligenz in der Zukunft in vielen Bereichen durchsetzten wird. Ein wichtiger Faktor Künstlicher Intelligenz ist das verbilligen von Prognosen. Künstliche Intelligenz schaut in die Zukunft und kann mit einem geringen Zeitaufwand zukünftige Prognosen prognostizieren.
Diese Fähigkeit erleichtert die Entwicklung komplexer Systeme und trägt somit zur Optimierung von Innovationsprozessen bei und assistiert bei der Zukunftsentwicklung beispielsweise im Gesundheitswesen.

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'''Quellenangaben'''
* accenture: Was ist künstliche Intelligenz?. https://www.accenture.com/de-de/insights/artificial-intelligence-summary-index?c=acn_glb_brandexpressiongoogle_12871273&n=psgs_0322&gclid=Cj0KCQjw1bqZBhDXARIsANTjCPJmsV0F-NnFuCNyRgzQnVlzEHL4QFPhY8AtaKBryBCixU4kAkqSqJEaAlXKEALw_wcB
[Stand: 25.09.2022]

* zukunftsInstitut: KI ist ein Meister der Prognose. https://www.zukunftsinstitut.de/artikel/digitalisierung/6-thesen-zur-kuenstlichen-intelligenz/ [Stand: 25.09.2022]