https://somm.fernkurs-wiki.de/w/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=HanjaSocial Media Manager - Benutzerbeiträge [de]2026-04-13T19:45:04ZBenutzerbeiträgeMediaWiki 1.37.0https://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Page_Impressions&diff=8495Page Impressions2022-06-25T07:46:32Z<p>Hanja: </p>
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<div>Seitenabrufe (auch Page Impressions, PI oder Page View, PV), ist die Anzahl der einzelnen Seitenaufrufe (Sichtkontakte) auf einer Website oder einem [[Blog]]. Diese werden immer generiert, wenn ein User auf der besuchten Seite weitersurft, also weitere Seiten aufruft. Wenn jemand fünf Unterseiten innerhalb einer Website aufruft, entstehen somit auch fünf Page Impressions.<br />
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== Was sind PIs ==<br />
:Wenn Websites in Browsern aufgerufen werden, werden Dokumente von einem Server heruntergeladen. Dieses wird als Page Impression erkannt. <br />
:Da das aber nicht immer durch einen ‚echten Menschen‘ passiert, sondern auch sogenannte [[Webcrawler|Crawler]] (Programme, die das Internet selbstständig nach Inhalten durchsuchen, Websiten und Informationen auslesen und indexieren) eine PI generieren, ist bei der Analyse besonders darauf zu achten, wo die Seitenabrufe herkommen.<br />
<br />
:Bei PIs unterscheidet man die Begriffe „Besuch“ und „Besucher“ voneinander. Wird eine Website innerhalb einer halben Stunde mehrmals von einem Besucher oder einer Besucherin aufgerufen, wird das als ein Besuch gewertet. Nach Ablauf der 30 Minuten wird einer erneuter Seitenaufruf als zwei Besuche gezählt. In diesem Fall wird der Besucher oder die Besucherin als wiederkehrend erkannt.<br />
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== Nutzung für die Analyse ==<br />
:Page Impressions sind einer von vielen Parametern in der Webanalyse. Grundsätzlich sind Page Impressions ein Beleg für die Relevanz einer Website und bilden für die Analyse einer Website eine wichtige Kennzahl, da sie über die Aktivität der Benutzer auf der Seite Aufschluss geben. Allerdings sagt die reine Anzahl der Seitenaufrufe nur wenig über die Qualität der einzelnen Seite aus und lässt erstmal nur quantitative Aussagen zu einer Website zu.<br />
:In Kombination mit weiteren Kennzahlen, wie z. B. der Verweildauer oder den Unique Visitors (einzelne Besucher der Seite), sind genaue Aussagen möglich.<br />
<br />
== Nutung für Werbung ==<br />
:Im Idealfall nimmt die Anzahl der PIs immer weiter zu, da z.B. bei einem Blog immer mehr Artikel hinzukommen. Eine hohe PI weißt eine Seite als relevant und attraktiv aus.<br />
:Vor allem für die Einblendung von Online-Werbung und die Berechnung deren Kosten sind die Seitenabrufe von großem Interesse. Denn: je öfter eine Seite aufgerufen wird, desto öfter wird die Werbung eingeblendet. So kann zum einen bestimmt werden, wo die Werbung am besten platziert wird, zum anderen der Preis kalkuliert werden. Dieser wird in TKP (Tausend-Kontakt-Preis) angegeben, d.h. pro tausend Anzeigenschaltungen abgerechnet.<br />
<br />
== Nutzung für SEO ==<br />
<br />
:In der [[SEO]] (Suchmaschinenoptimierung) spielen PIs eine wichtige Rolle. Mit ihnen kann schnell erkannt werden, welche Seiten wie oft abgerufen werden. Das gibt einen ersten Einblick, ermöglicht aber wie bei der Webanalyse keine genaue Aussage darüber, wie attraktiv die entsprechenden Seiten sind. Erst in Kombination mit weiteren Kennzahlen, wie Verweildauer oder Absprungrate, können direkte Schlüsse daraus gezogen werden. Die SEO kann beispielsweise optimiert werden, da geprüft werden kann, welche Unterseiten wie oft aufgerufen werden und wielange die Nutzer dort verweilen.<br />
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== Quellen ==<br />
<br />
<br />
https://www.beyond-media.de<br />
<br />
https://unternehmer.de/lexikon/online-marketing-lexikon/page-impression<br />
<br />
Studienheft SOMM03 (Juni 2022, Seite 32)<br />
<br />
https://www.seo-kueche.de/lexikon/page-impressions/<br />
<br />
https://www.seo-kueche.de/lexikon/crawler/<br />
<br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
<br />
https://www.seo-kueche.de<br />
<br />
https://www.unternehmer.de</div>Hanjahttps://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Blog-Analyse&diff=8494Blog-Analyse2022-06-25T06:55:32Z<p>Hanja: /* Weiterführende Links */</p>
<hr />
<div>Unter einer Blog-Analyse wird die Analyse eines Blogs mithilfe eines Analysetools verstanden. Dabei werden verschiedene Parameter untersucht, die aussagekräftige Informationen über die Erfolgschancen eines Blogs darstellen. Somit können beispielsweise auf Unternehmensblogs die entwickelten Strategien an die Leser angepasst werden. <br />
<br />
<br />
== Analysetools ==<br />
<br />
;'''Google Analytics''' <br />
:Eins der meistgenutzten und verbreitetsten Analysetools ist [[Google Analytics]]. Es eignet sich für die Analyse von großen sowie auch kleinen [[Blog]]. „Es basiert auf verschiedenen Cookies, die unterschiedliche Informationen über das Verhalten von Website-Besuchern aufzeichnen. Durch die Auswertung dieser Daten werden anschließend präzise Statistiken erstellt“.<br />
:Durch die kontinuierliche Pflege und Entwicklung ist dieses Tool immer auf dem aktuellen Stand. So ist z. B. sichergestellt, dass Robots der Suchmaschinen erkannt und nicht falsch gewertet werden. Dabei fallen für Nutzer mit einem Google-Konto keine Kosten an.<br />
:Ein großer Nachteil von Google Analytics ist, dass die Daten der Besucher erfasst werden. Eine Datenschutzerklärung im eigenen Impressum bei Verwendung dieses Tools ist daher dringend nötig.<br />
<br />
<br />
;'''Matomo Analytics''' <br />
:Eine Alternative zu Google Analytics bietet das Analysetool [[Matomo Analytics]]. Dieses Tool löst das Problem des Datenschutzes, indem die bezogenen Daten auf dem eigenen Server abgespeichert werden. Auch Matomo ist kostenfrei, dennoch gibt es die Möglichkeit, eine Premiumversion zu erwerben und Funktionen somit zu erweitern. <br />
<br />
;'''Mint'''<br />
:Ein weiteres Analysetool ist Mint. Hierbei handelt es sich um ein Analysetool, welches erweiterbar ist und auch seine Daten auf einem eigenen Server speichert. Dabei setzt das Tool auf eine simple Benutzeroberfläche, mit der die meisten gängigen Parameter erfasst werden können. Dennoch ist dieses Analysetool noch nicht sehr weit verbreitet. Außerdem fallen Kosten von 30$ pro Website an.<br />
<br />
== Bewertungsparameter ==<br />
<br />
<br />
Analysetools untersuchen bestimmte Parameter, die aussagekräftige Informationen für den Betreiber der Website bieten. Nicht alle dieser Parameter sind dabei für jeden Betreiber sinnvoll, um die gewünschten Ziele zu erreichen. Einiger der wichtigsten Parameter sind:<br />
<br />
*Seitenbesuche <br />
*Seitenabrufe <br />
*Besuchsdauer<br />
*Besucherquellen<br />
*Suchbergriffe/Keywords<br />
*Besuchspfade<br />
*Klickarten<br />
*Konversionsrate<br />
*Absprungsrate<br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
<br />
Erfolgreiche Blogstrategien entwickeln: [https://katharina-lewald.de/blog-analyse-misst-du-deine-erfolge-richtig/]<br />
<br />
Das Ende von Google Analytics in Europa?: [https://www.activemind.de/magazin/google-analytics-datenschutz/ [2<nowiki>]</nowiki>]<br />
<br />
== Einzelnachweise ==<br />
<br />
<br />
# [https://www.ionos.de/digitalguide/hosting/blogs/blog-analyse-die-wichtigsten-kennzahlen/''Blog-Analyse: Die wichtigsten Kennzahlen für Ihren Blog''] Abgerufen am 18.01.2021<br />
# [https://www.ionos.de/digitalguide/online-marketing/web-analyse/wie-google-analytics-ihr-webprojekt-besser-macht/''Google Analytics: Mit Besucheranalyse zum Weberfolg''] Abgerufen am 18.01.2021<br />
# [https://www.similartech.com/compare/google-analytics-vs-mint''Google Analytics vs. Mint''] Abgerufen am 18.01.2021<br />
# Sgd: Studienheft SOMM03: Blogs und Twitter – eine Einführung ins (Micro-) Bloggen, 2020, S. 31-34</div>Hanjahttps://somm.fernkurs-wiki.de/w/index.php?title=Blog-Analyse&diff=8493Blog-Analyse2022-06-25T06:52:45Z<p>Hanja: /* Analysetools */</p>
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<div>Unter einer Blog-Analyse wird die Analyse eines Blogs mithilfe eines Analysetools verstanden. Dabei werden verschiedene Parameter untersucht, die aussagekräftige Informationen über die Erfolgschancen eines Blogs darstellen. Somit können beispielsweise auf Unternehmensblogs die entwickelten Strategien an die Leser angepasst werden. <br />
<br />
<br />
== Analysetools ==<br />
<br />
;'''Google Analytics''' <br />
:Eins der meistgenutzten und verbreitetsten Analysetools ist [[Google Analytics]]. Es eignet sich für die Analyse von großen sowie auch kleinen [[Blog]]. „Es basiert auf verschiedenen Cookies, die unterschiedliche Informationen über das Verhalten von Website-Besuchern aufzeichnen. Durch die Auswertung dieser Daten werden anschließend präzise Statistiken erstellt“.<br />
:Durch die kontinuierliche Pflege und Entwicklung ist dieses Tool immer auf dem aktuellen Stand. So ist z. B. sichergestellt, dass Robots der Suchmaschinen erkannt und nicht falsch gewertet werden. Dabei fallen für Nutzer mit einem Google-Konto keine Kosten an.<br />
:Ein großer Nachteil von Google Analytics ist, dass die Daten der Besucher erfasst werden. Eine Datenschutzerklärung im eigenen Impressum bei Verwendung dieses Tools ist daher dringend nötig.<br />
<br />
<br />
;'''Matomo Analytics''' <br />
:Eine Alternative zu Google Analytics bietet das Analysetool [[Matomo Analytics]]. Dieses Tool löst das Problem des Datenschutzes, indem die bezogenen Daten auf dem eigenen Server abgespeichert werden. Auch Matomo ist kostenfrei, dennoch gibt es die Möglichkeit, eine Premiumversion zu erwerben und Funktionen somit zu erweitern. <br />
<br />
;'''Mint'''<br />
:Ein weiteres Analysetool ist Mint. Hierbei handelt es sich um ein Analysetool, welches erweiterbar ist und auch seine Daten auf einem eigenen Server speichert. Dabei setzt das Tool auf eine simple Benutzeroberfläche, mit der die meisten gängigen Parameter erfasst werden können. Dennoch ist dieses Analysetool noch nicht sehr weit verbreitet. Außerdem fallen Kosten von 30$ pro Website an.<br />
<br />
== Bewertungsparameter ==<br />
<br />
<br />
Analysetools untersuchen bestimmte Parameter, die aussagekräftige Informationen für den Betreiber der Website bieten. Nicht alle dieser Parameter sind dabei für jeden Betreiber sinnvoll, um die gewünschten Ziele zu erreichen. Einiger der wichtigsten Parameter sind:<br />
<br />
*Seitenbesuche <br />
*Seitenabrufe <br />
*Besuchsdauer<br />
*Besucherquellen<br />
*Suchbergriffe/Keywords<br />
*Besuchspfade<br />
*Klickarten<br />
*Konversionsrate<br />
*Absprungsrate<br />
<br />
== Weiterführende Links ==<br />
<br />
Erfolgreiche Blogstrategien entwickeln: [https://katharina-lewald.de/blog-analyse-misst-du-deine-erfolge-richtig/] <br />
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== Einzelnachweise ==<br />
<br />
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# [https://www.ionos.de/digitalguide/hosting/blogs/blog-analyse-die-wichtigsten-kennzahlen/''Blog-Analyse: Die wichtigsten Kennzahlen für Ihren Blog''] Abgerufen am 18.01.2021<br />
# [https://www.ionos.de/digitalguide/online-marketing/web-analyse/wie-google-analytics-ihr-webprojekt-besser-macht/''Google Analytics: Mit Besucheranalyse zum Weberfolg''] Abgerufen am 18.01.2021<br />
# [https://www.similartech.com/compare/google-analytics-vs-mint''Google Analytics vs. Mint''] Abgerufen am 18.01.2021<br />
# Sgd: Studienheft SOMM03: Blogs und Twitter – eine Einführung ins (Micro-) Bloggen, 2020, S. 31-34</div>Hanja