Semantische Software

Aus Social Media Manager
Zur Navigation springen Zur Suche springen

Begriffsdefinitionen

Semantik ist die Lehre von der Bedeutung der sprachlichen Zeichen und Zeichenfolgen (siehe auch Duden)

Semantische Software/Technologien: Die Information der Zeichen ist von deren Anordnung abhängig. Bei Computerprogrammen entstehen Informationen durch Codes, für die eine spezielle Folge von Zeichen (Syntax) eingehalten werden muss. Computersprachen nutzen ASCII-Text Zeichen, welche von semantischer Software interpretiert werden. Bei semantischen Technologien rückt im Rahmen der Informationsverarbeitung der Bedeutungskontext in den Fokus. Dabei werden die Anforderungen an die Software bzw. den Algorithmus immer größer, je nachdem ob sie in geschlossenen IT-Systemen, halboffenen Systemen (z. B. über Schnittstellen verbundene IT-Systeme) oder unstrukturierten Umgebungen (z. B. im Bereich der menschlichen Sprache) eingesetzt werden.

Dr. Dietrich Wettschereck verdeutlicht die semantische Textanalyse anhand einer Grafik.


Herausforderungen bei der Deutung natürlicher Sprache

Die menschliche (natürliche) Sprache ist deshalb schwer automatisch zu deuten, da sie zum einen doppeldeutig sein kann (Beispiel Schloss: Hier kann es sich um ein Gebäude oder um ein Schließinstrument handeln), zum anderen mit Emotionen oder Ironie unterlegt sein kann. Aus diesem Grund müssen hochleistungsfähige Algorithmen zur Anwendung kommen.


Einsatzbereiche semantischer Software im Allgemeinen

Es gibt vielfältige Einsatzmöglichkeiten für semantische Software, von denen hier nur einige genannt sind:

  • Semantische Suche, bei der die inhaltliche Relation in den Vordergrund gestellt wird, z. B. bei einer Suchanfrage im Internet
  • Anwendungen, die ein "Match" hervorrufen sollen, z. B. semantische Suchtechnologien in der Rekrutierung/Aktive Search oder bei der Partnervermittlung
  • Semantische Wikis bspw. für kollaborative Datenbanken, welche Metadaten und Relationen enthalten (z. B. auf Basis von Semantic MediaWiki); hier werden automatisch semantische Annotationen ergänzt, die wiederum zu besseren Suchergebnissen führen
  • Semantische Technologien im Rahmen des betrieblichen Wissensmanagements
  • Datenmanagement- und Konfigurationssysteme
  • Analyse- und Expertentools


Einsatzbereiche semantischer Software im Social Media Bereich

Je ausgereifter die semantischen Technologien sind, desto mehr Schnelligkeit, Passgenauigkeit und damit Effizienz werden sie dem Anwender bieten. Textkernel verspricht beispielsweise bei der Anwendung des Tools Search!: "Mittels eines Suchauftrags können Sie in mehreren (CV-)Datenbanken und in sozialen Netzwerken suchen. Jedes gefundene Profil aus externen Datenbanken oder sozialen Netzwerken können Sie in wenigen Sekunden Ihrer eigenen Datenbank hinzufügen. So vergrößern Sie die Chancen, den besten Bewerber für Ihre offenen Stellen zu finden." (Quelle: https://www.textkernel.com/de/hr-software/semantische-suche/)

Im Hinblick auf die Platzierung in Suchmaschinen wird die semantische Suche immer bedeutungsvoller im Online-Marketing. Sofern eine Suchmaschine eine semantische Technologie einsetzt, landet der Treffer weiter oben, je relevanter sie den dazugehörigen Content einschätzt. Wie man "relevanten Content" schaffen kann, beschreibt Tim Stuke in einem Blog. Seiner Meinung nach wird die semantische Suche zunehmend mehr Bedeutung im Vergleich zur klassischen Suchmaschinenoptimierung (SEO) über Keywords gewinnen.


Grenzen semantischer Software

Den gesunden Menschenverstand können wahrscheinlich auch die ausgereiftesten Technologien nicht ersetzen. Mensch und Maschine können in ihren Fähigkeiten nicht gleichgesetzt werden. Zwar übertreffen uns Computer in ihrer Rechenleistung, ob sie jedoch nachhaltig in der Lage sind, uns verantwortungsvolle Entscheidungen und Schlussfolgerungen abzunehmen, ist fraglich.


Weiterführende Links

Die Funktionsweise semantischer Software wird ausführlich beschrieben auf https://www.contentmanager.de/cms/semantische-software-von-sprechenden-hunden-und-denkendem-oel/